วิธีการทดสอบอัตราส่วนความแปรปรวนใน excel
การทดสอบอัตราส่วนความแปรปรวน ใช้เพื่อทดสอบว่าความแปรปรวนของประชากรทั้งสองมีค่าเท่ากันหรือไม่
การทดสอบนี้ใช้สมมติฐานว่างและทางเลือกต่อไปนี้:
- H 0 : ความแปรปรวนของประชากรเท่ากัน
- H A : ความแปรปรวนของประชากรไม่เท่ากัน
เพื่อทำการทดสอบนี้ เราจะคำนวณสถิติการทดสอบต่อไปนี้:
ฉ = ส 1 2 / วิ 2 2
ทอง:
- s 1 2 : ความแปรปรวนตัวอย่างของกลุ่มแรก
- s 2 2 : ความแปรปรวนตัวอย่างของกลุ่มที่สอง
หาก ค่า p ที่สอดคล้องกับสถิติการทดสอบ F นี้ต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด (เช่น 0.05) เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปว่าความแปรปรวนของประชากรไม่เท่ากัน
ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีการทดสอบอัตราส่วนผลต่างใน Excel
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล
สมมติว่าเราต้องการทราบว่าพืชสองชนิดที่แตกต่างกันมีความสูงที่ต่างกันเท่ากันหรือไม่
เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เราได้รวบรวม ตัวอย่างพืช 15 ชนิดแบบสุ่ม จากแต่ละสายพันธุ์
ขั้นแรก เราจะระบุความสูงของแต่ละสายพันธุ์:
ขั้นตอนที่ 2: คำนวณสถิติการทดสอบ F
ต่อไป เราจะพิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E1 เพื่อคำนวณสถิติการทดสอบ F:
=VAR.S( A2:A16 )/VAR.S( B2:B16 )
สถิติการทดสอบ F กลายเป็น 0.437178
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่า P
ต่อไป เราจะพิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E2 เพื่อคำนวณค่า p ที่สอดคล้องกับสถิติการทดสอบ F:
=F.DIST( E1 , COUNT( A2:A16 )-1, COUNT( B2:B16 )-1, TRUE)*2
หมายเหตุ : ในสูตร เราคูณด้วย 2 ที่ส่วนท้ายเพื่อสร้างค่า p ที่มีสองด้าน
ค่า p กลายเป็น 0.133596
ให้เรานึกถึงสมมติฐานว่างและทางเลือกของการทดสอบนี้:
- H 0 : ความแปรปรวนของประชากรเท่ากัน
- H A : ความแปรปรวนของประชากรไม่เท่ากัน
เนื่องจากค่า p ของการทดสอบของเรา (.133596) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้
ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปว่าความแปรปรวนของความสูงของพืชระหว่างทั้งสองสายพันธุ์ไม่เท่ากัน
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Excel:
วิธีการทดสอบความสัมพันธ์ใน Excel
วิธีดำเนินการทดสอบ t ของ Welch ใน Excel
วิธีทำการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ใน Excel