วิธีใช้ na.omit ใน r (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน na.omit() ใน R เพื่อลบกรณีที่ไม่สมบูรณ์ทั้งหมดในเวกเตอร์ เมทริกซ์ หรือกรอบข้อมูล

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 #omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

#omit rows with NA in any column of data frame
df <- na. omitted (df)

#omit rows with NA in specific column of data frame
df <- df[ ! (is. na (df$column)), ]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ละเว้นค่า NA จากเวกเตอร์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีละเว้นค่า NA ทั้งหมดจากเวกเตอร์:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

x

[1] 1 24 6 9
attr(,"na.action")
[1] 3 5
attr(,"class")
[1] “omitted”

บรรทัดแรกของเอาต์พุตจะแสดงเวกเตอร์โดยไม่มีค่า NA ในขณะที่สองบรรทัดถัดไปแสดงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตำแหน่งของค่า NA

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อส่งคืนเวกเตอร์โดยไม่มีค่า NA:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- as. numeric (na. omit (x))

x

[1] 1 24 6 9

ตัวอย่างที่ 2: ละเว้นแถวที่มี NA ในคอลัมน์ใดๆ ของกรอบข้อมูล

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีละเว้นแถวทั้งหมดที่มีค่า NA ในคอลัมน์ใด ๆ ของกรอบข้อมูล:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#omit rows with NA value in any column data frame
df <- na. omitted (df)

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

ตัวอย่างที่ 3: ละเว้นแถวที่มี NA ในคอลัมน์เฉพาะของกรอบข้อมูล

หากต้องการละเว้นแถวที่มีค่า NA ในคอลัมน์เฉพาะของกรอบข้อมูล จริงๆ แล้วการใช้ฟังก์ชัน is.na() จะง่ายกว่าดังนี้:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in x column
df <- df[ ! (is. na (df$x)), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีใช้ “ไม่ใช่ NA” ใน R
วิธีใช้ is.null ใน R
วิธีใส่ค่าที่หายไปทั้งหมดใน R
วิธีแทนที่ NAs ด้วยสตริงใน R