วิธีการคำนวณข้อผิดพลาด mean square (mse) ใน excel
หนึ่งในหน่วยเมตริกที่ใช้กันมากที่สุดในการวัดความแม่นยำในการทำนายของแบบจำลองคือ MSE ซึ่งย่อมาจาก ค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย มีการคำนวณดังนี้:
MSE = (1/n) * Σ(จริง – คาดการณ์) 2
ทอง:
- Σ – สัญลักษณ์แฟนซีหมายถึง “ผลรวม”
- n – ขนาดตัวอย่าง
- real – มูลค่าที่แท้จริงของข้อมูล
- พยากรณ์ – ค่าที่คาดหวังของข้อมูล
ยิ่งค่า MSE ต่ำ โมเดลก็ยิ่งสามารถทำนายค่าได้แม่นยำยิ่งขึ้น
วิธีการคำนวณ MSE ใน Excel
ในการคำนวณ MSE ใน Excel เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนค่าจริงและค่าที่คาดการณ์ในสองคอลัมน์แยกกัน
ขั้นตอนที่ 2: คำนวณค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองสำหรับแต่ละแถว
โปรดจำไว้ว่าข้อผิดพลาดกำลังสองได้รับการคำนวณดังนี้: (จริง – คาดการณ์) 2 เราจะใช้สูตรนี้เพื่อคำนวณค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองสำหรับแต่ละแถว
คอลัมน์ D แสดงข้อผิดพลาดกำลังสอง และคอลัมน์ E แสดงสูตรที่เราใช้:
ทำซ้ำสูตรนี้สำหรับแต่ละแถว:
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย
คำนวณ MSE โดยเพียงแค่ค้นหาค่าเฉลี่ยของค่าในคอลัมน์ D:
MSE ของรุ่นนี้กลายเป็น 5.917 .
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ตัวชี้วัดยอดนิยมอีกสองตัวที่ใช้ในการประเมินความแม่นยำของแบบจำลอง ได้แก่ MAD – หมายถึงค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ และ MAPE – หมายถึงค่าเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเฉลี่ย บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีคำนวณหน่วยวัดเหล่านี้ใน Excel:
วิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAD) ใน Excel
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ (MAPE) ใน Excel
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม