วิธีรายงานผลการทดสอบ t: พร้อมตัวอย่าง


เราสามารถใช้รูปแบบทั่วไปต่อไปนี้เพื่อรายงานผลลัพธ์ของ การทดสอบแบบหนึ่งตัวอย่าง :

ทำการทดสอบทีตัวอย่างหนึ่งตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบ [ตัวแปรที่สนใจ] กับค่าเฉลี่ยประชากร

ค่าเฉลี่ยของ [ตัวแปรที่น่าสนใจ] (M = [ค่าเฉลี่ย], SD = [ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน]) มีนัยสำคัญ [สูงกว่า ต่ำกว่า หรือแตกต่าง] มากกว่าค่าเฉลี่ยประชากร t(df) = [ค่า t], p = [ค่า p]

เราสามารถใช้รูปแบบต่อไปนี้เพื่อรายงานผลลัพธ์ของ การทดสอบทีแบบอิสระสองตัวอย่าง :

ทำการทดสอบทีสองตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบ [ตัวแปรการตอบสนองที่สนใจ] ใน [กลุ่มที่ 1] และ [กลุ่มที่ 2]

มี [มีหรือไม่มี] ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน [ตัวแปรการตอบสนองที่สนใจ] ระหว่าง [กลุ่ม 1] (M = [ค่าเฉลี่ย], SD = [ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน]) และ [กลุ่ม 2] (M = [ค่าเฉลี่ย], SD = [มาตรฐาน] อ้อม]); t(df) = [ค่า t], p = [ค่า p]

เราสามารถใช้รูปแบบต่อไปนี้เพื่อรายงานผลลัพธ์ของ ตัวอย่างที่จับคู่ t-test :

ทำการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่เพื่อเปรียบเทียบ [ตัวแปรการตอบสนองที่สนใจ] ใน [กลุ่มที่ 1] และ [กลุ่มที่ 2]

มี [มีหรือไม่มี] ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน [ตัวแปรการตอบสนองที่สนใจ] ระหว่าง [กลุ่ม 1] (M = [ค่าเฉลี่ย], SD = [ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน]) และ [กลุ่ม 2] (M = [ค่าเฉลี่ย], SD = [มาตรฐาน] อ้อม]); t(df) = [ค่า t], p = [ค่า p]

หมายเหตุ: “M” ในผลลัพธ์แสดงถึงค่าเฉลี่ยตัวอย่าง “SD” แสดงถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง และ “df” แสดงถึงระดับความอิสระที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบที

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการรายงานผลการทดสอบทีแต่ละประเภทในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: การรายงานผลลัพธ์ของการทดสอบ T-Test หนึ่งตัวอย่าง

นักพฤกษศาสตร์ต้องการทราบว่าความสูงเฉลี่ยของพืชบางชนิดเท่ากับ 15 นิ้วหรือไม่ เธอสุ่มตัวอย่างพืช 12 ต้นและทำการทดสอบกับตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงผลการทดสอบ:

ต่อไปนี้เป็นวิธีรายงานผลการทดสอบ:

ทำการทดสอบแบบหนึ่งตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบความสูงเฉลี่ยของพืชบางชนิดกับค่าเฉลี่ยของประชากร

ค่าความสูงเฉลี่ย (M = 14.33, SD = 1.37) ไม่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยประชากรอย่างมีนัยสำคัญ เสื้อ(11) = -1.685, p = 0.120

ตัวอย่าง: การรายงานผลการทดสอบ T-Test ตัวอย่างอิสระ

นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนของรถยนต์ที่กำหนดหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาได้ทำการทดลองโดยให้รถยนต์ 12 คันได้รับการบำบัดเชื้อเพลิงแบบใหม่ และอีก 12 คันไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของตัวอย่างอิสระ t-test:

การตีความผลลัพธ์ของการทดสอบ t-test สองตัวอย่างใน SPSS

ต่อไปนี้เป็นวิธีรายงานผลการทดสอบ:

ทำการทดสอบทีสองตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงกับการไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญเป็นไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 22.75, SD = 3.25) กับการไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 21, SD = 2.73) เสื้อ(22) = -1.428, p = 0.167

ตัวอย่าง: การรายงานผลลัพธ์ของการทดสอบ T-Test แบบจับคู่ตัวอย่าง

นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน MPG เฉลี่ยของรถยนต์บางรุ่นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาทำการทดลองโดยวัด MPG ของรถยนต์ 12 คันทั้งที่มีและไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของตัวอย่างที่จับคู่กัน:

ผลลัพธ์ของตัวอย่างที่จับคู่ทดสอบใน SPSS

ต่อไปนี้เป็นวิธีรายงานผลการทดสอบ:

มีการดำเนินการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่เพื่อเปรียบเทียบไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงกับการไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเป็นไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 22.75, SD = 3.25) และไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 21, SD = 2.73) เสื้อ(11) = -2.244, p = 0.046

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ใช้เครื่องคิดเลขต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบทีต่างๆ โดยอัตโนมัติ:

ตัวอย่างเครื่องคิดเลขทดสอบที
เครื่องคิดเลขทดสอบทีสองตัวอย่าง
เครื่องคำนวณ t-Test ตัวอย่างที่จับคู่

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *