วิธีการสุ่มตัวอย่าง

บทความนี้จะอธิบายว่าวิธีการสุ่มตัวอย่างคืออะไร ดังนั้น คุณจะพบว่าวิธีการสุ่มตัวอย่างประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง และวิธีการสุ่มตัวอย่างใดที่คุณควรใช้ ขึ้นอยู่กับสถานะของการศึกษาทางสถิติของคุณ

วิธีการสุ่มตัวอย่างคืออะไร?

ในสถิติ วิธีการสุ่มตัวอย่าง เป็นกระบวนการที่ใช้เลือกตัวอย่างจากประชากร กล่าวอีกนัยหนึ่ง วิธีการสุ่มตัวอย่างประกอบด้วยการเลือกกลุ่มบุคคลที่จะเข้าร่วมในการศึกษาทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น วิธีการสุ่มตัวอย่างวิธีหนึ่งเกี่ยวข้องกับการเลือกบุคคลโดยการสุ่ม ดังนั้นหากต้องการศึกษาขนาดของประชากรทางสถิติก็สามารถเลือกตัวอย่างการศึกษาโดยใช้วิธีสุ่มตัวอย่างได้

มีวิธีสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสีย ด้านล่างนี้เราจะดูว่าวิธีการสุ่มตัวอย่างทางสถิติประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง

วิธีการสุ่มตัวอย่างมีอะไรบ้าง?

ในทางสถิติ วิธีการสุ่มตัวอย่าง คือ:

• วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น:
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
• วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น:
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างโควต้า
  • วิธีการสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล

ด้านล่างนี้เราจะอธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่างแต่ละวิธี

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

เทคนิค การสุ่มตัวอย่างความน่าจะ เป็นประกอบด้วยการเลือกองค์ประกอบของตัวอย่างแบบสุ่ม กล่าวคือ องค์ประกอบทั้งหมดมีความน่าจะเป็นเท่ากันในการเลือก

นี่เป็นเงื่อนไขสำคัญในการสุ่มตัวอย่างเพื่อพิจารณาความน่าจะเป็น องค์ประกอบทั้งหมดของประชากรทางสถิติจะต้องสามารถเลือกได้ และยิ่งไปกว่านั้น องค์ประกอบเหล่านั้นจะต้องมีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกเหมือนกัน

การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย

การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย ทำให้แต่ละองค์ประกอบของประชากรทางสถิติมีความน่าจะเป็นเท่ากันที่จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา บุคคลในกลุ่มตัวอย่างจึงถูกเลือกโดยการสุ่ม โดยไม่ต้องใช้เกณฑ์อื่น

การจำลองแบบสุ่มมีหลายวิธี แต่ในปัจจุบันมักใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เช่น Excel เนื่องจากจะช่วยประหยัดเวลาได้มาก

การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ

ใน การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ องค์ประกอบหนึ่งของประชากรจะถูกเลือกโดยการสุ่มก่อน จากนั้นองค์ประกอบที่เหลือในตัวอย่างจะถูกเลือกโดยใช้ช่วงเวลาที่คงที่

ดังนั้นในการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ เมื่อเราสุ่มเลือกบุคคลแรกจากกลุ่มตัวอย่างแล้ว เราจะต้องนับตัวเลขให้มากตามช่วงที่ต้องการเพื่อเลือกบุคคลถัดไปจากกลุ่มตัวอย่าง และเราทำซ้ำขั้นตอนเดียวกันอย่างต่อเนื่องจนกว่าเราจะมีบุคคลในกลุ่มตัวอย่างมากเท่ากับขนาดตัวอย่างที่เราต้องการ

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

ในเทคนิค การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ขั้นแรกประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นชั้น (กลุ่ม) จากนั้นจึงสุ่มเลือกบุคคลจำนวนหนึ่งจากแต่ละชั้นเพื่อสร้างตัวอย่างในการศึกษาทั้งหมด ดังนั้นจะต้องมีสมาชิกอย่างน้อยหนึ่งตัวจากแต่ละชั้นในกลุ่มตัวอย่าง

ชั้นจะต้องเป็นกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกัน กล่าวคือ บุคคลในชั้นหนึ่งมีลักษณะเฉพาะของตัวเองที่ทำให้พวกเขาแตกต่างจากชั้นอื่น บุคคลจึงสามารถอยู่ในชั้นเดียวเท่านั้น

การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์และการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นอาจสับสนได้เนื่องจากมีความคล้ายคลึงกันมาก แต่ถ้าคุณมองใกล้ ๆ กัน การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นสองประเภทที่แตกต่างกัน

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ ใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงที่ว่ากระจุกธรรมชาติ (กลุ่ม) มีอยู่แล้วในประชากรเพื่อศึกษาเพียงไม่กี่กระจุกแทนที่จะศึกษาบุคคลทั้งหมดในประชากร

วิธีนี้แตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตรงที่ไม่จำเป็นต้องเลือกเฉพาะรายบุคคลจากกลุ่ม แต่เมื่อเลือกกลุ่มที่จะศึกษาแล้ว สมาชิกทั้งหมดจะต้องได้รับการวิเคราะห์

การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เรียกอีกอย่างว่าการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ หรือการสุ่มตัวอย่างแบบพื้นที่

การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น

ใน การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะ เป็น บุคคลจะถูกเลือกตามเกณฑ์อัตนัยของผู้วิจัย ดังนั้น ในการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น ไม่ใช่ทุกองค์ประกอบของประชากรที่มีความน่าจะเป็นเท่ากันในการเลือกกลุ่มตัวอย่าง เนื่องจากการเลือกไม่ใช่การสุ่ม คุณลักษณะนี้ทำให้การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นแตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

ตามตรรกะแล้ว ในการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น ผู้รับผิดชอบในการทำวิจัยมีความสำคัญมาก เพราะเขาหรือเธอคือผู้ตัดสินใจว่าใครจะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ด้วยเหตุนี้ผู้วิจัยจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ผู้วิจัยจะต้องมีความรู้และประสบการณ์ที่ดีในสาขาวิชานี้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

การสุ่มตัวอย่างแบบมีวัตถุประสงค์

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง จะขึ้นอยู่กับวิจารณญาณของผู้วิจัยในการเลือกตัวอย่างการศึกษาเท่านั้น

ดังนั้นผู้รับผิดชอบการวิจัยจึงมีอำนาจตัดสินใจในการเลือกองค์ประกอบของกลุ่มตัวอย่างได้ทั้งหมด ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่คุณจะต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชานี้

การสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบาย

ใน การสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก นักวิจัยเลือกตัวอย่างวิชาตามเกณฑ์ความง่ายในการเข้าถึงบุคคล โดยไม่รวมถึงโอกาสในกระบวนการ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นประเภทนี้เพื่อเลือกบุคคลจากประชากร แง่มุมต่างๆ เช่น ความพร้อม ความใกล้ชิด หรือต้นทุนของการเลือกจะถูกประเมิน อาสาสมัครมักจะได้รับการยอมรับเพื่ออำนวยความสะดวกในการสุ่มตัวอย่างเพิ่มเติม

การสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน

ใน การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง จะมีการเลือกตัวอย่างเริ่มต้น ศึกษา และหลังจากได้รับผลลัพธ์ของกลุ่มตัวอย่างเริ่มแรกแล้ว จะมีการศึกษาตัวอย่างอีกตัวอย่างหนึ่ง และกระบวนการนี้จะถูกทำซ้ำอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะได้ข้อสรุปสุดท้ายของการศึกษาทั้งหมด

ดังนั้น การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ตัวอย่างเดียว แต่ศึกษาตัวอย่างที่แตกต่างจากประชากรทางสถิติเดียวกัน และสุดท้ายได้ข้อสรุปด้วยข้อมูลที่ได้รับจากทุกกลุ่ม

การสุ่มตัวอย่างโควต้า

ใน การสุ่มตัวอย่างโควต้า กลุ่ม (หรือชั้น) ของบุคคลที่มีลักษณะร่วมกันอย่างน้อยหนึ่งลักษณะจะถูกสร้างขึ้นในครั้งแรก จากนั้นจึงเลือกโควต้าจากแต่ละกลุ่ม จึงกลายเป็นตัวอย่างการศึกษา

ลักษณะของบุคคลที่ใช้ในการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มก็ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของนักวิจัยด้วย ดังนั้นผู้รับผิดชอบในการทำวิจัยจึงมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลลัพธ์ที่ได้รับ

การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล

ใน การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ ผู้วิจัยจะเลือกผู้เข้าร่วมกลุ่มแรก จากนั้นจึงคัดเลือกบุคคลเพิ่มเติมสำหรับการศึกษานี้

คุณลักษณะของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะหมายความว่าขนาดตัวอย่างจะใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ เมื่อผู้เข้าร่วมรับสมัครคนเข้าร่วมการศึกษามากขึ้น (เอฟเฟกต์ก้อนหิมะ)

ฉันควรใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบใด

วิธีการสุ่มตัวอย่างที่เลือกเพื่อเลือกรายบุคคลสำหรับกลุ่มตัวอย่างอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลการสำรวจ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทุ่มเทเวลาและความเอาใจใส่ในการเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่าง ด้านล่างนี้เราจะดูขั้นตอนบางอย่างที่สามารถช่วยคุณเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม:

1. กำหนดวัตถุประสงค์ของการวิจัย: จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องชัดเจนมากเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุโดยดำเนินการศึกษาทางสถิติ จากนั้นเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม
2. กำหนดประชากรเป้าหมาย: คุณต้องทราบด้วยว่าคุณต้องวิเคราะห์กลุ่มใดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า
3. ประเมินทรัพยากรที่มีอยู่: ขึ้นอยู่กับทรัพยากรที่คุณมี วิธีการสุ่มตัวอย่างบางอย่างไม่สามารถนำมาใช้ได้ ดังนั้น ก่อนที่จะเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่าง คุณต้องวิเคราะห์งบประมาณที่คุณมี ระยะเวลาที่คุณต้องการใช้ในการสุ่มตัวอย่าง คุณจะวิเคราะห์แต่ละคนในกลุ่มตัวอย่างอย่างไร เป็นต้น
4. กำหนดวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เป็นไปได้ทั้งหมด: ใช้ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้ในขั้นตอนก่อนหน้านี้ จัดทำรายการวิธีการสุ่มตัวอย่างทั้งหมดที่คุณสามารถใช้ดำเนินการสำรวจได้
5. เลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม: สุดท้ายนี้ จากรายการที่เตรียมไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า คุณต้องเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมกับการวิจัยและทรัพยากรของคุณมากที่สุด