วิธีรายงานค่า p ในรูปแบบ apa (พร้อมตัวอย่าง)

ในทางสถิติ ค่า p จะถูกใช้ใน การทดสอบสมมติฐาน ด้วยการทดสอบที การทดสอบไคสแควร์ แบบจำลองการถดถอย แบบจำลอง ANOVA และวิธีการทางสถิติอื่นๆ มากมาย

เมื่อรายงานค่า p ในรายงานอย่างเป็นทางการ คุณต้องปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ต่อไปนี้:

• ควรรายงานค่า p ที่มากกว่า 0.01 โดยมีทศนิยมสองตำแหน่ง ค่า p ระหว่าง 0.01 ถึง 0.001 โดยมีทศนิยมสามตำแหน่ง และค่า p น้อยกว่า 0.001 เช่นเดียวกับ p < 0.001
• อย่าเขียนศูนย์หน้าค่า p
• อย่าเขียน p = 0.000 (แม้ว่าซอฟต์แวร์ทางสถิติบางตัวจะรายงานสิ่งนี้) เพราะเป็นไปไม่ได้ ให้เขียน p < 0.001 แทน
• รายงานสถิติการทดสอบพร้อมกับค่า p เพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลที่ครบถ้วน

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าไม่มีวิธีมาตรฐานในการเขียนค่า p ในรายงาน วารสารและสถาบันต่างๆ มีรูปแบบมาตรฐานที่แตกต่างกัน แต่รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดที่คุณจะพบ ได้แก่:

• พี
• ค่า พี
• ค่า p
• ค่า P
• ป.

ก่อนที่จะเขียนผลลัพธ์ คุณควรตรวจสอบรูปแบบมาตรฐานที่วารสารหรือสถาบันที่จะใช้เผยแพร่รายงานของคุณ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีรายงานค่า p จากการทดสอบทางสถิติต่างๆ

ตัวอย่างที่ 1: วิธีรายงานค่า P จากการทดสอบที

สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนของรถยนต์ที่กำหนดหรือไม่

เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาได้ทำการทดลองโดยให้รถยนต์ 12 คันได้รับการบำบัดเชื้อเพลิงแบบใหม่ และอีก 12 คันไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของตัวอย่างอิสระ t-test:

ต่อไปนี้เป็นวิธีรายงานผลการทดสอบ:

ทำการทดสอบทีสองตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงกับการไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญเป็นไมล์ต่อแกลลอนระหว่างการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 22.75, SD = 3.25) กับการไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (M = 21, SD = 2.73) เสื้อ (22) = -1.428, p = 0.17

ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากค่า p มากกว่า 0.01 เราจึงรายงานค่าเป็นทศนิยมสองตำแหน่งเท่านั้น

ตัวอย่างที่ 2: วิธีรายงานค่า P จากการทดสอบไคสแควร์

สมมติว่าอาจารย์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของพรรคการเมืองและเพศของนักศึกษา

โดยจะทำการ ทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองหรือไม่

การทดสอบจะส่งกลับผลลัพธ์ต่อไปนี้:

• สถิติการทดสอบ X ² : 15.33
• ค่า p = 0.004

วิธีรายงานผลลัพธ์ในรูปแบบ APA มีดังนี้

มีการทดสอบไคสแควร์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความชอบของพรรคการเมืองและเพศ

มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ X ² (2, N=500) = 15.33, p = 0.004

ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากค่า p อยู่ระหว่าง 0.01 ถึง 0.001 เราจึงรายงานค่าเป็นทศนิยมสามตำแหน่ง

ตัวอย่างที่ 3: วิธีรายงานค่า P จากการทดสอบ Z แบบสองสัดส่วน

สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่ามีความแตกต่างระหว่างสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายบางอย่างในเคาน์ตี A และสัดส่วนที่สนับสนุนกฎหมายในเคาน์ตี B หรือไม่

พวกเขาสำรวจ ตัวอย่างสุ่มง่ายๆ ของผู้อยู่อาศัย 50 คนจากแต่ละเคาน์ตี จากนั้นทำการ ทดสอบ z-test แบบสองสัดส่วน ด้วยผลลัพธ์ต่อไปนี้:

การทดสอบจะส่งกลับผลลัพธ์ต่อไปนี้:

• สถิติการทดสอบ Z: 4.77
• ค่า p = 0.000

วิธีรายงานผลลัพธ์ในรูปแบบ APA มีดังนี้

มีการดำเนินการทดสอบ z แบบสองสัดส่วนเพื่อตรวจสอบว่าสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายบางอย่างระหว่างเคาน์ตี A และเคาน์ตี้ B แตกต่างกันหรือไม่

มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายระหว่างสองเทศมณฑล z = 4.77, p < .001

ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากซอฟต์แวร์รายงานค่า p เป็น 0.000 เราจึงรายงานค่าเป็น p < 0.001 เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะมีค่า ap เท่ากับศูนย์ทุกประการ

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีการตีความค่า P 0.000

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีรายงานผลลัพธ์จากวิธีทางสถิติอื่นๆ:

วิธีรายงานช่วงความเชื่อมั่น
วิธีรายงานผลการทดสอบ T
วิธีการรายงานผลการถดถอย
วิธีรายงานผลลัพธ์ ANOVA