วิธีรายงานผลลัพธ์ไคสแควร์ในรูปแบบ apa

การทดสอบไคสแควร์ที่ใช้กันทั่วไปมีสองประเภท:

• การทดสอบความดีพอดีของไคสแควร์ : ใช้เพื่อพิจารณาว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่เป็นไปตามการแจกแจงเชิงสมมุติหรือไม่
• การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ : ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

เราใช้โครงสร้างทั่วไปต่อไปนี้เพื่อรายงานผลลัพธ์ของ การทดสอบความพอดีของไคสแควร์ ในรูปแบบ APA:

ทำการทดสอบความพอดีของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่าสัดส่วนของ [ชื่อตัวแปร] เท่ากันระหว่าง [จำนวนกลุ่ม] หรือไม่

สัดส่วน [มีหรือไม่มี] แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับ [ชื่อตัวแปร] , X ² ( df, N ) = [ค่า X ² ] , p = [p-value]

และเราใช้โครงสร้างทั่วไปต่อไปนี้เพื่อรายงานผล การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ ในรูปแบบ APA:

ทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง [ตัวแปร 1] และ [ตัวแปร 2]

^มี [ ^มี หรือไม่มี] ความ สัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสอง

โปรดคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้เมื่อรายงานผลการทดสอบไคสแควร์ในรูปแบบ APA:

• ปัดเศษค่า p เป็นทศนิยมสามตำแหน่ง
• ปัดเศษค่าของสถิติการทดสอบ Chi-square X ² ให้เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง
• ลบ 0 นำหน้าสำหรับค่า p และ ^X2 (เช่น ใช้ 0.72 ไม่ใช่ 0.72)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการรายงานผลลัพธ์ของการทดสอบไคสแควร์ทั้งสองประเภทในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: การรายงานผลการทดสอบความพอดีของไคสแควร์

สมมติว่านักเศรษฐศาสตร์รวบรวมข้อมูลสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยในเมืองต่างๆ สามเมืองที่สนับสนุนกฎหมายบางประการ เขาทำการทดสอบความพอดีของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่าสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายแตกต่างกันระหว่างสามเมืองหรือไม่

วิธีรายงานผลลัพธ์ในรูปแบบ APA มีดังนี้

มีการทดสอบความพอดีของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่าสัดส่วนของผู้อยู่อาศัยที่สนับสนุนกฎหมายบางอย่างเท่ากันในเมืองต่างๆ สามเมืองหรือไม่

สัดส่วนไม่แตกต่างกันตามเมือง X ² (2, N = 60) = 4.36, p = 0.113

ตัวอย่างที่ 2: การรายงานผลการทดสอบความเป็นอิสระของ Chi-Square

อาจารย์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความชอบด้านกีฬาและเพศของนักเรียน โดยจะทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองหรือไม่

วิธีรายงานผลลัพธ์ในรูปแบบ APA มีดังนี้

ทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความชอบด้านกีฬาและเพศ

มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ X ² (2, N=50) = 7.34, p = 0.025 ผู้หญิงมีแนวโน้มน้อยกว่าผู้ชายที่จะชอบฟุตบอล

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีรายงานการทดสอบและขั้นตอนทางสถิติอื่นๆ ในรูปแบบ APA:

วิธีรายงานอัลฟ่าของ Cronbach (พร้อมตัวอย่าง)
วิธีรายงานผลการทดสอบที: พร้อมตัวอย่าง
วิธีรายงานผลลัพธ์การถดถอย: พร้อมตัวอย่าง
วิธีรายงานผลลัพธ์ ANOVA (พร้อมตัวอย่าง)