คู่มือฉบับสมบูรณ์: วิธีรายงานอัตราส่วนราคาต่อรอง

ในสถิติ อัตราต่อรอง จะบอกเราถึงอัตราส่วนของโอกาสของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มบำบัด กับโอกาสของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มควบคุม

เมื่อเรารายงานอัตราส่วนอัตราต่อรอง โดยทั่วไปเราจะรวมสิ่งต่อไปนี้:

• มูลค่าของอัตราส่วนอัตราต่อรอง
• ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรอง
• วิธีตีความอัตราส่วนอัตราต่อรองในบริบทของปัญหา

ตัวอย่างเช่น เราสามารถรายงานบางสิ่งในลักษณะนี้:

ไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในโอกาสที่จะติดโรคระหว่างกลุ่มที่สูบบุหรี่และไม่สูบบุหรี่ (OR = 1.44, 95% CI [0.91, 1.97])

หมายเหตุ : หากช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรองมีตัวเลข “1” แสดงว่าไม่มีความแตกต่างทางสถิติในอัตราต่อรองของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างทั้งสองกลุ่ม อ่านคำอธิบายแบบเต็มได้ ที่นี่

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการรายงานอัตราส่วนอัตราต่อรองในสถานการณ์ต่างๆ

ตัวอย่างที่ 1: อัตราต่อรองระหว่างโปรแกรมการฝึกอบรม

สมมติว่าโค้ชบาสเก็ตบอลใช้โปรแกรมการฝึกใหม่เพื่อดูว่าจะเพิ่มจำนวนผู้เล่นที่สามารถผ่านการทดสอบทักษะบางอย่างได้หรือไม่ เมื่อเทียบกับโปรแกรมการฝึกแบบเก่า

โค้ชรับสมัครผู้เล่น 50 คนเพื่อใช้แต่ละโปรแกรมและบันทึกจำนวนผู้เล่นที่ผ่านในแต่ละโปรแกรม

เขาพบว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองระหว่างทั้งสองโปรแกรมคือ 0.599 และช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรองคือ [0.245, 1.467]

ต่อไปนี้เป็นวิธีสื่อสารผลลัพธ์:

ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในโอกาสผ่านการทดสอบทักษะระหว่างผู้เล่นที่ใช้โปรแกรมใหม่และผู้ที่ใช้โปรแกรมเก่า (OR = 0.599, 95% CI [0.245, 1.467])

ตัวอย่างที่ 2: อัตราต่อรองระหว่างยา

สมมติว่าแพทย์รับสมัครผู้ป่วย 20 รายเพื่อลองใช้ยา A และผู้ป่วย 20 รายเพื่อลองใช้ยา B เพื่อตรวจสอบว่ามีโอกาสที่ผู้ป่วยจะผ่านการทดสอบภาวะหยุดหายใจขณะหลับแตกต่างกันหรือไม่

เขาพบว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองระหว่างโปรแกรม A และโปรแกรม B คือ 1.78 และช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรองคือ [1.57, 1.99]

ต่อไปนี้คือวิธีที่เธอสามารถสื่อสารผลลัพธ์ได้:

มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในโอกาสที่จะผ่านการทดสอบหยุดหายใจขณะหลับระหว่างผู้ป่วยที่รับประทานยา A และผู้ป่วยที่รับประทานยา B (OR = 1.78, 95% CI [1.57, 1, 99])

ตัวอย่างที่ 3: อัตราต่อรองระหว่างโปรแกรมการศึกษา

สมมติว่าครูรับสมัครนักเรียน 30 คนเพื่อใช้ตารางเรียนรายสัปดาห์ และนักเรียน 30 คนใช้ตารางเรียนรายวันเพื่อพิจารณาว่ามีโอกาสที่แตกต่างกันของนักเรียนที่จะสอบผ่านข้อสอบข้อใดข้อหนึ่งหรือไม่

เธอพบว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองระหว่างโปรแกรมรายสัปดาห์และโปรแกรมรายวันคือ 1.22 และช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรองคือ [0.91, 1.53]

ต่อไปนี้คือวิธีที่เธอสามารถสื่อสารผลลัพธ์ได้:

ไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในโอกาสที่จะสอบผ่านระหว่างสองโปรแกรมการศึกษา (OR = 1.22, 95% CI [0.91, 1.53])

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการคำนวณและตีความอัตราส่วนอัตราต่อรอง:

วิธีการตีความอัตราส่วนอัตราต่อรอง
วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอัตราต่อรอง
อัตราต่อรองเทียบกับความเสี่ยงสัมพัทธ์: อะไรคือความแตกต่าง?