วิธีรายงานอัลฟ่าของ cronbach (พร้อมตัวอย่าง)
Chronbach’s Alpha เป็นวิธีการวัด ความสอดคล้องภายใน ของแบบสอบถามหรือแบบสำรวจ
อัลฟ่าของ Cronbach มีตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยค่าที่สูงกว่าบ่งชี้ว่าแบบสำรวจหรือแบบสอบถามมีความน่าเชื่อถือมากกว่า
เมื่อรายงานค่า Cronbach Alpha ในรายงานขั้นสุดท้าย คุณต้องรวมค่าสองค่าต่อไปนี้:
- จำนวนรายการที่ใช้ในระดับย่อย
- คุณค่าของอัลฟ่าของครอนบาค
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการรายงานอัลฟ่าของ Cronbach ในสถานการณ์ต่างๆ
ตัวอย่างที่ 1: การประกาศอัลฟ่าของครอนบาคเป็นสเกลย่อย
สมมติว่าผู้จัดการร้านอาหารต้องการวัดความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม เธอตัดสินใจส่งแบบสำรวจให้กับลูกค้า 200 รายซึ่งสามารถให้คะแนนร้านอาหารได้ตั้งแต่ 1 ถึง 5 สำหรับ 12 หมวดหมู่ที่แตกต่างกัน
เมื่อเธอได้รับผลการสำรวจ เธอเห็นว่าค่าอัลฟ่าของครอนบาคคือ 0.84
นี่คือวิธีที่เธอจะรายงาน Alpha ของ Cronbach ในบทความอย่างเป็นทางการ:
แบบสำรวจความพึงพอใจถูกส่งไปยังลูกค้าจำนวน 200 ราย แบบสำรวจประกอบด้วย 12 รายการ และค่าอัลฟ่าของครอนบาคสำหรับการสำรวจคือ α = 0.84
ตัวอย่างที่ 2: การรายงานอัลฟ่าของ Cronbach สำหรับหลายสเกลย่อย
สมมติว่าผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลของบริษัทส่งแบบสอบถามสามส่วนไปให้พนักงานทั้งหมด 500 คนของบริษัท
เมื่อเธอได้รับผลการสำรวจ เธอจะคำนวณค่าอัลฟ่าของครอนบาคสำหรับสเกลย่อยทั้งสาม
นี่คือวิธีที่เธอจะรายงานคุณค่าของอัลฟ่าของครอนบาคในบทความอย่างเป็นทางการ:
แบบสอบถามสามส่วนถูกส่งไปยังพนักงาน 500 คน ระดับย่อยของความยินยอมรวม 10 รายการ (α = 0.65) ระดับย่อยความเป็นผู้นำรวม 12 รายการ (α = 0.82) และระดับย่อยความพึงพอใจโดยรวมรวม 14 รายการ (α = 0.88)
ความคิดเห็น
ตารางต่อไปนี้อธิบายวิธีการตีความค่าต่าง ๆ ของ Alpha ของ Cronbach โดยทั่วไป:
| อัลฟ่าของครอนบาค | ความสอดคล้องภายใน |
|---|---|
| 0.9 ≤ α | ยอดเยี่ยม |
| 0.8 ≤α < 0.9 | ดี |
| 0.7 ≤α < 0.8 | ยอมรับได้ |
| 0.6 ≤α < 0.7 | น่าสงสัย |
| 0.5 ≤α < 0.6 | ยากจน |
| α < 0.5 | ยอมรับไม่ได้ |
เมื่อรายงานค่าอัลฟ่าของ Cronbach สำหรับมาตราส่วนหรือการสำรวจที่กำหนด คุณสามารถดูตารางนี้เพื่อพิจารณาว่าอย่างน้อยค่านั้นถือว่า “ยอมรับได้” หรือไม่
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
เครื่องคิดเลขครอนบาคอัลฟ่า
วิธีการคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคใน Excel
วิธีการคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคใน R
วิธีการคำนวณอัลฟ่าของ Cronbach ใน Python
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม