การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน google ชีต (ทีละขั้นตอน)
การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระสามกลุ่มขึ้นไปหรือไม่
บทแนะนำนี้ให้ตัวอย่างทีละขั้นตอนของวิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Google ชีต
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง XLMiner Analysis ToolPak
หากต้องการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Google ชีต เราต้องติดตั้ง XLMiner Analysis Toolpak ฟรีก่อน
ในการดำเนินการนี้ คลิก Add-on > รับ Add-ons :
จากนั้นพิมพ์ XLMiner Analysis ToolPak ในแถบค้นหาและคลิกที่ไอคอนที่ปรากฏขึ้น:
ในที่สุดคลิกที่ปุ่ม ติดตั้ง
ขั้นตอนที่ 2: ป้อนข้อมูล
ต่อไปเราต้องป้อนข้อมูลเพื่อใช้สำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
สำหรับตัวอย่างนี้ สมมติว่านักวิจัยรับสมัครนักศึกษา 30 คนเพื่อเข้าร่วมในการศึกษาวิจัย นักเรียนจะถูกสุ่มให้ใช้วิธีการศึกษาแบบใดแบบหนึ่งจากสามวิธีเพื่อเตรียมตัวสอบ ผลการสอบของนักเรียนแต่ละคนแสดงไว้ด้านล่าง:
ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
หากต้องการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวบนชุดข้อมูลนี้ ให้คลิก Add-on > XLMiner Analysis ToolPak > Start Analysis ToolPak จะปรากฏที่ด้านขวาของหน้าจอ
คลิกที่ Anova: Single factor และกรอกข้อมูลต่อไปนี้:
ขั้นตอนที่ 4: ตีความผลลัพธ์
เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ ANOVA แบบทางเดียวจะปรากฏขึ้นโดยเริ่มในเซลล์ที่คุณระบุใน Output Range ในกรณีของเรา เราเลือกที่จะแสดงผลลัพธ์โดยเริ่มจากเซลล์ E1:
ตารางสองตารางจะแสดงอยู่ในเอาต์พุต
ตารางแรกแสดงตัวเลข ผลรวม ค่าเฉลี่ย และความแปรปรวนของคะแนนทดสอบสำหรับแต่ละกลุ่มในสามกลุ่ม
ตารางที่สองแสดงผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ได้แก่:
- สถิติ F: 2.3575
- F ค่า วิกฤต : 3.3541
- ค่า P: 0.1138
โปรดจำไว้ว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวมีสมมติฐานว่างและทางเลือกดังต่อไปนี้:
- H 0 (สมมติฐานว่าง): ค่าเฉลี่ยกลุ่มทั้งหมดเท่ากัน
- H A (สมมติฐานทางเลือก): ค่าเฉลี่ยกลุ่มอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มมีความแตกต่างกัน พักผ่อน.
เนื่องจากค่า p ในตาราง ANOVA (0.1138) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะ
ดังนั้นเราจึงไม่มีหลักฐานว่าวิธีการศึกษาทั้งสามวิธีนำไปสู่ผลการตรวจที่แตกต่างกัน
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
วิธีการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Excel
วิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวด้วยตนเอง
เครื่องคิดเลข ANOVA แบบทางเดียว
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม