วิธีทำการทดสอบ kruskal-wallis ใน stata


การทดสอบครัสคัล-วาลลิส ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่ามัธยฐานของกลุ่มอิสระตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไปหรือไม่ ถือว่าเทียบเท่าแบบไม่มีพารามิเตอร์ของ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ Kruskal-Wallis ใน Stata

วิธีทำการทดสอบ Kruskal-Wallis ใน Stata

สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูล Census ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรปี 1980 สำหรับทั้งห้าสิบรัฐในสหรัฐอเมริกา ในชุดข้อมูล รัฐจะถูกแบ่งออกเป็นสี่ภูมิภาคที่แตกต่างกัน:

  • นอร์ด เอสต์
  • ภาคเหนือตอนกลาง
  • ใต้
  • ตะวันตก

เราจะทำการทดสอบครัสคัล-วาลลิสเพื่อตรวจสอบว่าอายุมัธยฐานในสี่ภูมิภาคนี้เท่ากันหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: โหลดและแสดงข้อมูล

ขั้นแรก โหลดชุดข้อมูลโดยพิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ในกล่องคำสั่ง:

ใช้ https://www.stata-press.com/data/r13/census

รับข้อมูลสรุปโดยย่อของชุดข้อมูลโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

เพื่อสรุป

สรุปชุดข้อมูลใน Stata

เราจะเห็นว่าชุดข้อมูลนี้มีตัวแปรที่แตกต่างกัน 13 ตัว แต่ตัวแปรเพียงสองตัวที่เราจะใช้งานคือ medage (อายุมัธยฐาน) และ ขอบเขต

ขั้นตอนที่ 2: แสดงภาพข้อมูล

ก่อนที่จะทำการทดสอบครัสคัล-วาลลิส เรามาสร้าง แผนภาพกล่อง เพื่อแสดงการกระจายอายุมัธยฐานสำหรับแต่ละภูมิภาคในสี่ภูมิภาคกันก่อน:

กล่องกราฟิก Medage บน (ภูมิภาค)

Boxplot หลายรายการในพล็อตเดียวใน Stata

เพียงดูที่กล่องแปลง คุณจะเห็นว่าการแจกแจงดูเหมือนจะแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค จากนั้นเราจะทำการทดสอบครัสคัล-วาลลิสเพื่อดูว่าความแตกต่างเหล่านี้มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

ขั้นตอนที่ 3: ทำการทดสอบครัสคัล-วาลลิส

ใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Kruskal-Wallis:

kwallis Measure_variable โดย (grouping_variable)

ในกรณีของเรา เราจะใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

kwallis medage โดย (ภูมิภาค)

Kruskal-Wallis ส่งออกไปยัง Stata

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

ตารางสรุป: ตารางนี้แสดงจำนวนการสังเกตการณ์ต่อภูมิภาคและผลรวมการจัดอันดับสำหรับแต่ละภูมิภาค

ไคสแควร์ที่มีความสัมพันธ์: นี่คือค่าของสถิติการทดสอบ ซึ่งกลายเป็น 17.062

ความน่าจะเป็น: นี่คือค่า p ที่สอดคล้องกับสถิติการทดสอบ ซึ่งกลายเป็น 0.0007 เนื่องจากค่านี้น้อยกว่า 0.05 เราจึงสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าอายุมัธยฐานในสี่ภูมิภาคไม่เท่ากัน

ขั้นตอนที่ 4: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราขอรายงานผลการทดสอบครัสคัล-วาลลิส นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

การทดสอบ Kruskal-Wallist ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าอายุมัธยฐานของแต่ละบุคคลเท่ากันในสี่ภูมิภาคต่อไปนี้ของสหรัฐอเมริกาหรือไม่:

  • ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ (n=9)
  • ภาคเหนือ ภาคกลาง (n=12)
  • ภาคใต้ (n=16)
  • ตะวันตก (n=13)

การทดสอบพบว่าอายุมัธยฐานของแต่ละบุคคลไม่เท่ากัน (X 2 = 17.062, p = 0.0007) ในสี่ภูมิภาค กล่าวคือ มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในเรื่องอายุมัธยฐานระหว่างสองภูมิภาคขึ้นไป

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *