สถิติและชีวสถิติ: อะไรคือความแตกต่าง?

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

ชีวสถิติ เป็นเพียงการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติกับหัวข้อทางชีววิทยา

ตัวอย่างเช่น นักเรียนที่เรียนหลักสูตรสถิติเบื้องต้นอาจเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่อไปนี้:

• วิธีการคำนวณ สถิติเชิงพรรณนา
• วิธี แสดงภาพข้อมูล
• วิธีสร้าง ช่วงความเชื่อมั่น
• วิธีการ ทดสอบสมมติฐาน
• วิธีใส่ โมเดลการถดถอย
• วิธีใส่ โมเดล ANOVA ให้พอดี

นักเรียนที่เรียนหลักสูตรชีวสถิติจะได้เรียนรู้การใช้วิธีทางสถิติเหล่านี้เพื่อตอบคำถามวิจัยในสาขาชีววิทยา สาธารณสุข และการแพทย์

หากนักเรียนต้องการเป็นนักชีวสถิติ พวกเขาต้องทำความคุ้นเคยกับแนวคิดที่สอนในหลักสูตรสถิติเบื้องต้นก่อน

จากนั้นพวกเขาสามารถเรียนหลักสูตรชีวสถิติเพื่อเรียนรู้วิธีประยุกต์วิธีการทางสถิติกับคำถามวิจัยเฉพาะทางในสาขาชีววิทยา

วิธีการทางสถิติทั่วไปที่ใช้ในชีวสถิติ

สาขาชีวสถิติใช้วิธีการทางสถิติหลายวิธี

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการบางอย่างที่ใช้กันทั่วไป

ตัวอย่างที่ 1: การทดสอบสมมติฐาน

นักชีวสถิติมักใช้การทดสอบสมมติฐานเพื่อพิจารณาว่ายาตัวใหม่นำไปสู่ผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้นหรือไม่

ตัวอย่างเช่น นักชีวสถิติอาจให้ยาความดันโลหิตหนึ่งตัวแก่ผู้ป่วย 30 รายเป็นเวลาหนึ่งเดือน จากนั้นให้ยาความดันโลหิตตัวที่สองแก่ผู้ป่วย 30 รายเดิมเป็นเวลาอีกหนึ่งเดือน

จากนั้นพวกเขาสามารถทำการ ทดสอบทีแบบคู่ เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในการลดความดันโลหิตระหว่างยาทั้งสองชนิดหรือไม่

ตัวอย่างที่ 2: แบบจำลองการถดถอยโลจิสติก

นักชีวสถิติมักใช้ แบบจำลองการถดถอยลอจิสติกส์ เพื่อทำนายว่าบุคคลหรือสัตว์จะได้รับผลลัพธ์แบบไบนารี่เฉพาะหรือไม่ (ใช่หรือไม่)

ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสามารถวัดตัวแปรต่างๆ ได้ เช่น น้ำหนัก ส่วนสูง อายุ ฯลฯ เพื่อให้พอดีกับแบบจำลองการถดถอยลอจิสติกส์ที่บอกพวกเขาถึงความเป็นไปได้ที่เนื้องอกในสัตว์จะเป็นเนื้อร้าย

ตัวอย่างที่ 3: เส้นโค้งการเอาชีวิตรอด

นักชีวสถิติมักใช้เส้นโค้งการอยู่รอดเพื่อทำความเข้าใจสัดส่วนของบุคคลในกลุ่มประชากรบางกลุ่มที่คาดว่าจะมีชีวิตอยู่ในช่วงอายุหนึ่งๆ หรือในเวลาที่กำหนดหลังจากติดโรคบางประเภท

ตัวอย่างเช่น เส้นโค้งการอยู่รอดมักใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นที่บุคคลจะมีชีวิตอยู่ต่อไปอีกเป็นจำนวนเดือนหรือปีหลังจากได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งบางประเภทหรือการเจ็บป่วยร้ายแรงอื่นๆ

ในทางปฏิบัติ นักชีวสถิติ แพทย์ และนักระบาดวิทยาใช้กราฟการเอาชีวิตรอดอย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของไวรัส โรค และสภาวะต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น

บทสรุป

สรุปแล้ว:

สาขา สถิติ ครอบคลุมวิธีการที่หลากหลายซึ่งสามารถใช้ได้กับข้อมูลประเภทต่างๆ

สาขา ชีวสถิติ เป็นเพียงการนำวิธีการทางสถิติเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้กับหัวข้อต่างๆ ทางชีววิทยา

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านต่างๆ:

เหตุใดสถิติจึงมีความสำคัญ (10 เหตุผลที่สถิติมีความสำคัญ!)
ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติในการศึกษา
ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ