สถิติเชิงพรรณนา

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าสถิติเชิงพรรณนาคืออะไรและใช้เพื่ออะไร นอกจากนี้ เรายังแสดงตัวอย่างการประยุกต์ใช้สถิติเชิงพรรณนา และความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน

สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?

สถิติเชิงพรรณนา เป็นสาขาหนึ่งของสถิติที่รับผิดชอบในการอธิบายข้อมูลที่รวบรวมเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง สถิติเชิงพรรณนาใช้เพื่อสรุปชุดข้อมูลโดยใช้หน่วยวัดทางสถิติ กราฟ หรือตาราง

ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อนำเสนอความถี่ของตัวอย่างข้อมูลในแผนภูมิแท่ง และเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวัดเชิงพรรณนาอื่นๆ เพื่อกำหนดว่าความถี่จะเป็นอย่างไร ข้อมูลตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติ

กล่าวโดยสรุป สถิติเชิงพรรณนาเป็นส่วนหนึ่งของสถิติที่ทำหน้าที่สรุปตัวอย่างข้อมูลทางสถิติ ซึ่งแตกต่างจากสถิติอนุมานที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ประชากร ด้านล่างนี้เราจะดูรายละเอียดว่าสถิติทั้งสองประเภทนี้แตกต่างกันอย่างไร

มาตรการทางสถิติเชิงพรรณนา

การวัดทางสถิติเชิงพรรณนา คือพารามิเตอร์ทางสถิติที่ใช้ในการอธิบายชุดข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวัดเชิงพรรณนาคือการคำนวณที่ดำเนินการกับตัวอย่างข้อมูลเพื่อสรุปข้อมูลดังกล่าว

ในทางสถิติมาตรการเชิงพรรณนาแบ่งได้ดังนี้:

• การวัดแนวโน้มส่วนกลาง : ค่าเหล่านี้เป็นตัวแทนของศูนย์กลางของชุดข้อมูล
• มาตรการการกระจายตัว : มาตรการเหล่านี้ใช้เพื่อประเมินระดับการกระจายตัวหรือการรวมกลุ่มของข้อมูลในตัวอย่าง
• การวัดตำแหน่ง : รายงานโครงสร้างของชุดข้อมูล กล่าวคือ ช่วยให้ทราบว่าชุดข้อมูลมีลักษณะอย่างไร
• การวัดรูปร่าง : ช่วยให้คุณสามารถอธิบายการแจกแจงความน่าจะเป็นตามรูปร่างโดยไม่จำเป็นต้องแสดงเป็นภาพกราฟิก

กราฟสถิติเชิงพรรณนา

แผนภูมิสถิติเชิงพรรณนา คือการแสดงชุดข้อมูลในรูปแบบกราฟิก กราฟทางสถิติทำให้คุณสามารถสรุปตัวอย่างข้อมูลได้อย่างชัดเจน

ดังนั้นจึงใช้แผนภูมิทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลด้วยสายตา ในสถิติเชิงพรรณนา กราฟหรือแผนภูมิมีประโยชน์มากเนื่องจากช่วยให้สามารถสรุปผลจากชุดข้อมูลได้โดยไม่ต้องอาศัยการคำนวณ

โปรดทราบว่ามีข้อมูลหลายประเภท ดังนั้นจึงมีแผนภูมิทางสถิติประเภทเฉพาะสำหรับข้อมูลแต่ละประเภทด้วย ในสถิติเชิงพรรณนา กราฟที่ใช้มากที่สุดคือ:

• แผนภูมิแท่ง
• ฮิสโตแกรม
• รูปหลายเหลี่ยมความถี่
• พล็อตกระจาย
• แผนภาพวงกลม
• บ็อกซ์พล็อต

ตัวอย่างสถิติเชิงพรรณนา

ดังตัวอย่าง เราจะดูวิธีวิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา

ลองนึกภาพว่าเราต้องการศึกษายอดขายของบริษัทหนึ่ง โดยอันดับแรก เราต้องรวบรวมข้อมูลการขายที่องค์กรจัดทำขึ้นตามประเภทของผลิตภัณฑ์ ได้แก่ จำนวนหน่วยที่ขายได้ของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ ปริมาณการขาย กำไรของแต่ละผลิตภัณฑ์ . ฯลฯ

เมื่อเรารวบรวมข้อมูลแล้ว เราสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อวิเคราะห์ได้ เราสามารถเริ่มต้นด้วยการพล็อตข้อมูลตัวอย่างในแผนภูมิแท่งเพื่อดูว่าผลิตภัณฑ์ใดขายดีที่สุด ในทำนองเดียวกัน เราสามารถพล็อตปริมาณการขายที่สร้างโดยผลิตภัณฑ์แต่ละรายการในแผนภูมิวงกลมเพื่อกำหนดเปอร์เซ็นต์ที่แต่ละผลิตภัณฑ์แสดงถึงรายได้ ผลรวมของบริษัท

จากนั้น เมื่อแจกแจงข้อมูลตามภูมิภาค เราก็สามารถคำนวณตัวชี้วัดทางสถิติสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์เพื่อวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติมได้ ดังนั้นเราจึงสามารถคำนวณราคาผลิตภัณฑ์เฉลี่ยในแต่ละพื้นที่ ความแปรปรวนของราคา และช่วงทางสถิติได้ ด้วยวิธีนี้เราจะตรวจสอบว่าราคามีอิทธิพลต่อจำนวนยอดขายในแต่ละภูมิภาคได้อย่างไร

สุดท้ายนี้ การกระจายความถี่สามารถพัฒนาได้ด้วยหน่วยที่ขายของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ ซึ่งจะช่วยให้สามารถประเมินความสำคัญของแต่ละผลิตภัณฑ์โดยสัมพันธ์กับจำนวนยอดขายทั้งหมด

สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน

สุดท้ายนี้ เราจะเห็นความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน เนื่องจากสถิติเหล่านี้เป็นสาขาที่สำคัญที่สุดของสถิติ

สถิติอนุมาน เป็นส่วนหนึ่งของสถิติที่รับผิดชอบในการกำหนดค่าของประชากรจากค่าของกลุ่มตัวอย่าง กล่าวคือ สถิติอนุมานพยายามที่จะทราบพารามิเตอร์ของประชากรโดยการศึกษาเพียงส่วนเดียวเท่านั้น

ความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน คือ สถิติเชิงพรรณนาใช้เพื่อสรุปชุดข้อมูล ในขณะที่สถิติเชิงอนุมานใช้เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ประชากรจากข้อมูลตัวอย่าง