วิธีการคำนวณสถิติเชิงพรรณนาใน google ชีต
สถิติเชิงพรรณนา คือค่าที่อธิบายชุดข้อมูล ช่วยให้เราเข้าใจว่าศูนย์กลางของชุดข้อมูลอยู่ที่ใดตลอดจนการกระจายของค่าในชุดข้อมูล
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้สำหรับชุดข้อมูลใน Google ชีต
- ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย)
- ค่า มัธยฐาน (ค่าเฉลี่ย)
- แฟชั่น (ค่าที่พบบ่อยที่สุด)
- ช่วง (ความแตกต่างระหว่างค่าต่ำสุดและค่าสูงสุด)
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (การกระจายของค่า)
- ขนาดตัวอย่าง (จำนวนการสังเกตทั้งหมด)
ตัวอย่าง: การคำนวณสถิติเชิงพรรณนาใน Google ชีต
สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งมี 20 ค่าใน Google ชีต:
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่างๆ สำหรับชุดข้อมูลนี้ รวมถึงสูตรที่ใช้:
เราสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจว่า ศูนย์กลาง ของชุดข้อมูลอยู่ที่ใด:
- เฉลี่ย: 16.3
- มัธยฐาน: 14.5
- โหมด: 13
เราสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจ การกระจาย ค่าในชุดข้อมูล:
- ระยะ: 31
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 9.0618
สุดท้ายนี้ เราสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจ จำนวนข้อสังเกตทั้งหมด ในชุดข้อมูล:
- ขนาดตัวอย่าง: 20
การใช้สถิติเชิงพรรณนาทั้งหกนี้ทำให้เรามีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการแจกแจงค่าในชุดข้อมูลนี้
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
สถิติเชิงพรรณนาหรือเชิงอนุมาน: อะไรคือความแตกต่าง?
ช่วงเทียบกับ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: เมื่อใดควรใช้แต่ละรายการ
ค่าเฉลี่ยกับค่ามัธยฐาน: เมื่อใดควรใช้แต่ละรายการ