สมมติฐานทั้งสี่ของการแจกแจงแบบปัวซอง
การแจกแจงแบบปัวซอง เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ใช้ในการจำลองความน่าจะเป็นของเหตุการณ์จำนวนหนึ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด
เหมาะสมที่จะใช้การแจกแจงปัวซองหากเป็นไปตามสมมติฐานสี่ประการต่อไปนี้:
สมมติฐานที่ 1: สามารถนับจำนวนเหตุการณ์ได้
เราถือว่าจำนวน “เหตุการณ์” ที่อาจเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดสามารถนับได้และสามารถรับค่า 0, 1, 2, 3, … ฯลฯ
สมมติฐานที่ 2: การเกิดขึ้นของเหตุการณ์เป็นอิสระจากกัน
เราถือว่าการเกิดขึ้นของเหตุการณ์หนึ่งไม่ส่งผลกระทบต่อความน่าจะเป็นของเหตุการณ์อื่นที่เกิดขึ้น
สมมติฐานที่ 3: สามารถคำนวณความเร็วเฉลี่ยที่เหตุการณ์ต่างๆ เกิดขึ้นได้
เราถือว่าอัตราเฉลี่ยของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดสามารถคำนวณได้และเป็นค่าคงที่ในแต่ละช่วงย่อย
สมมติฐานที่ 4: สองเหตุการณ์ไม่สามารถเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันได้
เราถือว่าในแต่ละช่วงย่อยที่เล็กมาก มีเหตุการณ์หนึ่งเกิดขึ้นหรือไม่เกิดขึ้นอย่างแน่นอน
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงสถานการณ์ต่างๆ ที่ตรงตามสมมติฐานของการแจกแจงแบบปัวซอง
ตัวอย่างที่ 1: จำนวนการมาถึงร้านอาหาร
จำนวนลูกค้าที่มาถึงร้านอาหารในแต่ละวันสามารถจำลองได้โดยใช้การกระจายแบบปัวซอง
ภาพจำลองนี้เป็นไปตามสมมติฐานแต่ละข้อของการแจกแจงแบบปัวซอง:
สมมติฐานที่ 1: สามารถนับจำนวนเหตุการณ์ได้
สามารถนับจำนวนลูกค้าที่มาถึงร้านอาหารในแต่ละวันได้ (เช่น ลูกค้า 200 ราย)
สมมติฐานที่ 2: การเกิดขึ้นของเหตุการณ์เป็นอิสระจากกัน
การมาถึงของลูกค้ารายหนึ่งไม่ส่งผลกระทบต่อการมาถึงของลูกค้ารายอื่น
สมมติฐานที่ 3: สามารถคำนวณความเร็วเฉลี่ยที่เหตุการณ์ต่างๆ เกิดขึ้นได้
เราสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนลูกค้าโดยเฉลี่ยที่เข้าร้านในแต่ละวันได้อย่างง่ายดาย
สมมติฐานที่ 4: สองเหตุการณ์ไม่สามารถเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันได้
ในทางเทคนิคแล้ว ลูกค้าสองรายไม่สามารถเข้าร้านอาหารในเวลา เดียวกัน ได้
ตัวอย่างที่ 2: จำนวน การขัดข้องของเครือข่ายต่อสัปดาห์
จำนวนการขัดข้องของเครือข่ายที่บริษัทเทคโนโลยีประสบในแต่ละสัปดาห์สามารถจำลองได้โดยใช้การกระจายปัวซอง
ภาพจำลองนี้เป็นไปตามสมมติฐานแต่ละข้อของการแจกแจงแบบปัวซอง:
สมมติฐานที่ 1: สามารถนับจำนวนเหตุการณ์ได้
สามารถนับจำนวนการหยุดทำงานของเครือข่ายในแต่ละสัปดาห์ได้ (เช่น 3 การหยุดทำงานของเครือข่าย)
สมมติฐานที่ 2: การเกิดขึ้นของเหตุการณ์เป็นอิสระจากกัน
สันนิษฐานว่าการที่เครือข่ายขัดข้องไม่ส่งผลกระทบต่อความน่าจะเป็นที่เครือข่ายขัดข้องอื่นจะเกิดขึ้น
สมมติฐานที่ 3: สามารถคำนวณความเร็วเฉลี่ยที่เหตุการณ์ต่างๆ เกิดขึ้นได้
เราสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนเฉลี่ยของการขัดข้องของเครือข่ายที่เกิดขึ้นในแต่ละสัปดาห์ได้อย่างง่ายดาย
สมมติฐานที่ 4: สองเหตุการณ์ไม่สามารถเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันได้
เครือข่ายขัดข้องสองครั้งไม่สามารถเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันได้: เครือข่ายขัดข้องเพียงครั้งเดียวเท่านั้นที่สามารถเกิดขึ้นได้ในแต่ละครั้ง
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการกระจายปัวซอง
เครื่องคำนวณการกระจายตัวของปลา
5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการแจกแจงแบบปัวซอง
วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นปัวซอง