วิธีดำเนินการทดสอบทีสองตัวอย่างใน spss

การทดสอบทีแบบสองตัวอย่าง ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองเท่ากันหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบทีสองตัวอย่างใน SPSS

ตัวอย่าง: การทดสอบทีสองตัวอย่างใน SPSS

นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนของรถยนต์ที่กำหนดหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาได้ทำการทดลองโดยให้รถยนต์ 12 คันได้รับการบำบัดเชื้อเพลิงแบบใหม่ และอีก 12 คันไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดง mpg ของรถแต่ละคันพร้อมกับกลุ่มที่อยู่ในนั้น (0 = ไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง, 1 = การบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง):

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบทีสองตัวอย่างเพื่อดูว่า MPG เฉลี่ยแตกต่างกันระหว่างสองกลุ่มนี้หรือไม่ โดยยึดตามสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (ค่าเฉลี่ย mpg ระหว่างประชากรทั้งสองเท่ากัน)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (ค่าเฉลี่ย mpg ระหว่างประชากรทั้งสองไม่เท่ากัน)

ใช้ระดับนัยสำคัญ α = 0.05

ขั้นตอนที่ 1: เลือกตัวเลือกการทดสอบ T ตัวอย่างอิสระ

คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้น เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย จากนั้นคลิก การทดสอบ T-Test ตัวอย่างอิสระ :

ขั้นตอนที่ 2: กรอกค่าที่จำเป็นในการดำเนินการทดสอบทีสองตัวอย่าง

เมื่อคุณคลิกที่ Independent-Samples T Test หน้าต่างต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น:

ลาก mpg ลงในกล่องที่มีข้อความว่า Test Variable(s) และ จัดกลุ่ม ลงในกล่องที่มีข้อความว่า Grouping Variable จากนั้นคลิกที่ กำหนดกลุ่ม และกำหนดกลุ่ม 1 เป็นแถวที่มีค่า 0 และกำหนดกลุ่ม 2 เป็นแถวที่มีค่า 1 จากนั้นคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ของการทดสอบทีตัวอย่างทั้งสองรายการจะแสดงขึ้น:

ตารางแรกแสดงสถิติสรุปต่อไปนี้สำหรับทั้งสองกลุ่ม:

• ยังไม่มีข้อความ: ขนาดตัวอย่าง
• เฉลี่ย: อัตรา MPG เฉลี่ยของรถยนต์ในแต่ละกลุ่ม
• มาตรฐาน. ค่าเบี่ยงเบน: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ mpg ของรถยนต์ในแต่ละกลุ่ม
• มาตรฐาน. ข้อผิดพลาดเฉลี่ย: ข้อผิดพลาดมาตรฐานของ mpg เฉลี่ย คำนวณเป็น s/√n

ตารางที่สองแสดงผลการทดสอบทีสองตัวอย่าง แถวแรกจะแสดงผลการทดสอบหากคุณถือว่าความแปรปรวนระหว่างสองกลุ่มเท่ากัน บรรทัดที่สองแสดงผลการทดสอบหากคุณไม่ได้ตั้งสมมติฐานนี้

ในกรณีนี้ การทดสอบทั้งสองเวอร์ชันให้ผลลัพธ์ที่เกือบจะเหมือนกัน ดังนั้น เราจะอ้างถึงผลลัพธ์ของบรรทัดแรก:

• t: สถิติการทดสอบพบว่าเป็น -1.428
• df: องศาอิสระ คำนวณเป็น n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22
• ซิก (สองด้าน): ค่า p-value แบบสองด้านซึ่งสอดคล้องกับค่า -1.428 โดยมี df=22
• ความแตกต่างเฉลี่ย: ความแตกต่างระหว่างสองตัวอย่างหมายถึง
• มาตรฐาน. ข้อผิดพลาดส่วนต่าง: ข้อผิดพลาดมาตรฐานของผลต่างเฉลี่ย
• CI 95% ของความแตกต่าง: ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสอง

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบ (0.167) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ย MPG ที่แท้จริงระหว่างรถที่เข้ารับการรักษากับรถที่ไม่ได้รับการรักษาแตกต่างกัน