วิธีกำหนดสีตามปัจจัยใน ggplot2 (พร้อมตัวอย่าง)

บ่อยครั้งที่คุณอาจต้องการกำหนดสีให้กับจุดในพล็อต ggplot2 ตามตัวแปรหมวดหมู่

โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) +
  geom_point()

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างหลายตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติโดยใช้ชุดข้อมูล R ในตัวที่เรียกว่า iris :

 #view first six rows of iris dataset
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

ตัวอย่างที่ 1: ใช้สีเริ่มต้น

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีกำหนดสีเริ่มต้นให้กับจุดในพล็อต ggplot2 ตามตัวแปรแฟคทอเรียล Species :

 library (ggplot2)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() 

เนื่องจากเราไม่ได้ระบุระดับสีหรือรายการสีที่กำหนดเอง ggplot2 จึงกำหนดรายการสีเริ่มต้นสีแดง เขียว และน้ำเงินให้กับจุดต่างๆ

ตัวอย่างที่ 2: ใช้สีที่กำหนดเอง

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีกำหนดสีที่กำหนดเองให้กับจุดในพล็อต ggplot2 โดยใช้ scale_color_manual() :

 library (ggplot2)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() +
  scale_color_manual( values = c(" setosa " = " purple ",
                                " versicolor =" orange ",
                                " virginica "=" steelblue ")) 

โปรดทราบว่าเราสามารถใช้รหัสสีฐานสิบหกเพื่อระบุสีได้

ตัวอย่างที่ 3: ใช้ระดับสีที่กำหนดเอง

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีกำหนดสีที่กำหนดเองให้กับจุดในพล็อต ggplot2 โดยใช้ระดับสีที่กำหนดเองจากแพ็คเกจ RColorBrewer :

 library (ggplot2)
library (RColorBrewer)

#define custom color scale
myColors <- brewer. pal (3, " Spectral ")
names(myColors) <- levels(iris$Species)
custom_colors <- scale_color_manual(name = " Species Names ", values = myColors)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() +
  custom_colors

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีสร้างแปลงแบบเคียงข้างกันใน ggplot2
วิธีเปลี่ยนชื่อคำอธิบายใน ggplot2
คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับธีม ggplot2 ที่ดีที่สุด