วิธีดำเนินการทดสอบ t-test หนึ่งตัวอย่างใน stata

การทดสอบทีแบบตัวอย่างเดียว ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรเท่ากับค่าที่กำหนดหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ t-test ตัวอย่างเดียวใน Stata

ตัวอย่าง: การทดสอบทีหนึ่งตัวอย่างใน Stata

นักวิจัยต้องการทราบว่ารถยนต์เดินทางโดยเฉลี่ย 20 ไมล์ต่อแกลลอนหรือไม่ พวกเขาเก็บตัวอย่างรถยนต์ 74 คัน และต้องการทำการทดสอบ T-test เพื่อตรวจสอบว่า MPG เฉลี่ยที่แท้จริงคือ 20 หรือไม่

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ให้เสร็จสิ้นเพื่อทำการทดสอบค่าทีหนึ่งตัวอย่าง

ขั้นตอนที่ 1: โหลดข้อมูล

ขั้นแรกให้โหลดข้อมูลโดยพิมพ์ use https://www.stata-press.com/data/r13/auto ในกล่องคำสั่ง แล้วคลิก Enter

ขั้นตอนที่ 2: ดูข้อมูลดิบ

ก่อนที่จะดำเนินการทดสอบทีตัวอย่างเดียว เรามาพิจารณาข้อมูลดิบกันก่อน จากแถบเมนูด้านบน ไปที่ ข้อมูล > ตัวแก้ไขข้อมูล > ตัวแก้ไขข้อมูล (เรียกดู) นี่จะแสดงข้อมูลมากมายเกี่ยวกับรถยนต์แต่ละคันจากทั้งหมด 74 คัน แต่โปรดจำไว้ว่าเราสนใจเฉพาะไมล์ต่อแกลลอนเท่านั้น (คอลัมน์ mpg ):

ขั้นตอนที่ 3: ทำการทดสอบทีตัวอย่างเดียว

จากแถบเมนูด้านบน ไปที่ สถิติ > สรุป ตารางและการทดสอบ > การทดสอบสมมติฐานแบบคลาสสิก > t-Test (การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของการทดสอบ)

เก็บ ตัวอย่างที่เลือกไว้ สำหรับชื่อตัวแปร ให้เลือก mpg สำหรับค่าเฉลี่ยสมมุติ ให้ป้อน 20 สำหรับระดับความมั่นใจ ให้เลือกระดับที่คุณต้องการ ค่า 95 สอดคล้องกับระดับนัยสำคัญ 0.05 เราจะปล่อยให้เรื่องนี้อยู่ที่ 95 สุดท้ายคลิก ตกลง

ผลลัพธ์การทดสอบทีตัวอย่างเดียวจะปรากฏขึ้น:

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

Obs: จำนวนการสังเกต ในกรณีนี้มีรถยนต์ทั้งหมด 74 คัน

เฉลี่ย: MPG เฉลี่ยของรถยนต์ทุกคัน ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยคือ 21.2973 ไมล์ต่อแกลลอน

มาตรฐาน. ข้อผิดพลาด: คำนวณเป็น σ / √ n = 5.785503 / √ 74 = 0.6725511

มาตรฐาน. Dev: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ mpg ในกรณีนี้คือ 5.785503

การประชุม 95% ช่วงเวลา: ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากรที่แท้จริง

t: สถิติการทดสอบ คำนวณเป็น (x – u) / (σ / √n ) = (21.2973-20) / 5.785503 / √74 = 1.9289

องศาอิสระ: องศาอิสระที่จะใช้สำหรับการทดสอบที คำนวณเป็น n-1 = 74-1 = 73

ค่า p สำหรับการทดสอบทีตัวอย่างเดียวที่แตกต่างกันสามรายการจะแสดงที่ด้านล่างของผลลัพธ์ เนื่องจากเราต้องการเข้าใจว่า mpg เฉลี่ยที่แท้จริงคือ 20 หรือไม่ เราจะดูผลลัพธ์ของการทดสอบระดับกลาง (ซึ่งสมมติฐานทางเลือกคือ Ha: ค่าเฉลี่ย !=20) ซึ่งมีค่า p-value 0.0576

เนื่องจากค่านี้ไม่ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญของเราที่ 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่า mpg เฉลี่ยที่แท้จริงสำหรับประชากรรถยนต์กลุ่มนี้คืออย่างอื่นที่ไม่ใช่ 20 mpg

ขั้นตอนที่ 4: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราจะรายงานผลการทดสอบทีตัวอย่างเดียวของเรา นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

มีการทดสอบที-เทสต์หนึ่งตัวอย่างกับรถยนต์ 74 คัน เพื่อตรวจสอบว่า MPG เฉลี่ยของประชากรจริงแตกต่างจาก 20 MPG หรือไม่

ผลการวิจัยพบว่าค่าเฉลี่ยประชากรตามจริง ไม่ แตกต่างจาก 20 mpg (t = 1.9289 โดย df = 73, p = 0.0576) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากรที่แท้จริง ให้ช่วง (19.9569, 22.63769)