วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ใน excel (ทีละขั้นตอน)

ในทางสถิติ ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAE) เป็นวิธีการวัดความแม่นยำของแบบจำลองที่กำหนด มีการคำนวณดังนี้:

แม่ = (1/n) * Σ|y _ฉัน – x _ฉัน |

ทอง:

• Σ: สัญลักษณ์กรีกหมายถึง “ผลรวม”
• y _i : ค่าที่สังเกตได้สำหรับการสังเกต ^{ครั้งที่ 3}
• x _i : ค่าที่ทำนายไว้สำหรับการสังเกต ^{ครั้งที่ 3}
• n: จำนวนการสังเกตทั้งหมด

ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก ให้ป้อนรายการค่าที่สังเกตและคาดการณ์ในสองคอลัมน์แยกกัน:

หมายเหตุ: ใช้ บทช่วยสอนนี้ หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีใช้แบบจำลองการถดถอยเพื่อคำนวณค่าที่ทำนายไว้

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณผลต่างสัมบูรณ์

ต่อไป เราจะใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณความแตกต่างสัมบูรณ์ระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่ทำนายไว้:

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณ MAE

ต่อไป เราจะใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์โดยเฉลี่ย:

ข้อผิดพลาดเฉลี่ยสัมบูรณ์ (MAE) กลายเป็น 2.5625

นี่บอกเราว่าความแตกต่างสัมบูรณ์โดยเฉลี่ยระหว่างค่าที่สังเกตได้กับค่าที่ทำนายคือ 2.5625

โดยทั่วไป ยิ่งค่า MAE ต่ำลง โมเดลก็จะสามารถใส่ชุดข้อมูลได้ดีขึ้นเท่านั้น เมื่อเราเปรียบเทียบสองรุ่นที่แตกต่างกัน เราสามารถเปรียบเทียบ MAE ของแต่ละรุ่นเพื่อดูว่ารุ่นใดที่เหมาะกับชุดข้อมูลมากที่สุด

โบนัส: คุณสามารถใช้เครื่องคำนวณข้อผิดพลาดเฉลี่ยแบบสัมบูรณ์นี้เพื่อคำนวณ MAE โดยอัตโนมัติสำหรับรายการค่าที่สังเกตและทำนายได้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการคำนวณ MAPE ใน Excel
วิธีการคำนวณ SMAPE ใน Excel