วิธีใช้ฟังก์ชัน pandas head() (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน head() เพื่อแสดง n แถวแรกของ DataFrame แพนด้า

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 df. head ()

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

ตัวอย่างที่ 1: แสดง DataFrame 5 แถวแรก

ตามค่าเริ่มต้น ฟังก์ชัน head() จะแสดงห้าบรรทัดแรกของ DataFrame:

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

ตัวอย่างที่ 2: แสดง DataFrame n แถวแรก

เราสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ n เพื่อแสดง n แถวแรกของ DataFrame แพนด้า:

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

ตัวอย่างที่ 3: แสดง n แถวแรก ของคอลัมน์เฉพาะ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแสดงห้าแถวแรกของคอลัมน์เฉพาะใน DataFrame:

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

ตัวอย่างที่ 4: แสดง n แถวแรกของหลายคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแสดงห้าแถวแรกของคอลัมน์เฉพาะหลายคอลัมน์ใน DataFrame:

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการใช้งานฟังก์ชันทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีเลือกแถวเดี่ยวใน Pandas
วิธีสุ่มแถวใน Pandas DataFrame
วิธีรับดัชนีของแถวที่มีคอลัมน์ตรงกับค่าใน Pandas