อคติการรวมตัวคืออะไร? (คำอธิบายและตัวอย่าง)

อคติในการรวมกลุ่ม เกิดขึ้นเมื่อแนวโน้มที่สังเกตได้ในข้อมูลที่รวบรวมถูกสันนิษฐานอย่างไม่ถูกต้องว่านำไปใช้กับจุดข้อมูลแต่ละจุดด้วย

วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจอคติประเภทนี้คือการยกตัวอย่างง่ายๆ

ตัวอย่าง: อคติในการรวมกลุ่ม

สมมติว่านักวิจัยต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างปีการศึกษาโดยเฉลี่ยกับรายได้เฉลี่ยของครัวเรือนในบางรัฐ พวกเขารับข้อมูลรวมสำหรับ 4 เมืองในรัฐที่แตกต่างกัน และคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษาโดยเฉลี่ยกับรายได้เฉลี่ยของครัวเรือน

ปรากฎว่าความ สัมพันธ์ ระหว่างปีการศึกษาโดยเฉลี่ยกับรายได้ครัวเรือนโดยเฉลี่ยคือ 0.9632 . นี่เป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงบวกมาก

นักวิจัยยังสร้างแผนภาพกระจายเพื่อให้เห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างปีการศึกษาโดยเฉลี่ยกับรายได้ครัวเรือนโดยเฉลี่ย:

พวกเขาสามารถเผยแพร่รายงานที่อ้างว่าจำนวนปีการศึกษาที่มากขึ้นมีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมากกับรายได้ของครัวเรือนโดยไม่ต้องดูข้อมูลส่วนบุคคลจริงๆ

อย่างไรก็ตาม สมมติว่ามีนักวิจัยใหม่มาในอีกหนึ่งปีต่อมาและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับครัวเรือนแต่ละครัวเรือนในเมืองเดียวกัน สมมติว่าเธอสร้าง Scatterplot ของข้อมูลต่อไปนี้:

เธอคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง และพบว่าจริงๆ แล้วเป็นเพียง 0.1788 ซึ่งยังคงเป็นความสัมพันธ์เชิงบวก แต่ไม่มีที่ไหนที่ใกล้จะมากเท่ากับความสัมพันธ์ที่พบ ในนักวิจัยคนก่อนๆ

ปรากฎว่าเมื่อรวบรวมข้อมูลแล้วครอบคลุมแนวโน้มที่แท้จริงระหว่างการศึกษาและรายได้ที่เกิดขึ้นในระดับบุคคล

ที่จริงแล้ว เมื่อเราดูเมืองต่อเมืองในแผนภาพกระจาย ความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษาและรายได้นั้นแท้จริงแล้วเป็นลบ!

ผลกระทบของอคติการรวมกลุ่ม

อคติในการรวมกลุ่มเกิดขึ้นค่อนข้างบ่อยในการวิจัยเพียงเพราะว่ามักมีการสันนิษฐานอย่างไม่ถูกต้องว่าแนวโน้มที่ปรากฏในระดับรวมจะต้องปรากฏในระดับบุคคลด้วย น่าเสียดายที่ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ดังตัวอย่างก่อนหน้านี้ที่แสดง

อคติในการรวมกลุ่มอาจทำให้ผลการศึกษาได้ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องและทำให้เข้าใจผิด อคติประเภทนี้เป็นอันตรายอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

แม้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลรวมของตัวแปรทั้งสองจะเป็นค่าบวก แต่จริงๆ แล้วความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตัวแปรทั้งสองในระดับการสังเกตแต่ละรายการอาจเป็น:

• ความสัมพันธ์เชิงลบ
• ไม่มีความสัมพันธ์กัน
• ความสัมพันธ์เชิงบวก

วิธีหลีกเลี่ยงอคติประเภทนี้คือการศึกษาโดยใช้จุดข้อมูลแต่ละจุดแทนที่จะใช้จุดข้อมูลรวม เพื่อให้คุณสามารถค้นพบความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรสองตัวได้