อัตราต่อรองเทียบกับความเสี่ยงสัมพัทธ์: อะไรคือความแตกต่าง?

คำสองคำที่นักเรียนมักสับสนในสถิติคือ อัตราต่อรอง และ ความเสี่ยงสัมพัทธ์

เรามักจะใช้เมตริกทั้งสองนี้เมื่อวิเคราะห์ตารางขนาด 2 x 2 ซึ่งอยู่ในรูปแบบต่อไปนี้:

อัตราต่อรอง บอกเราถึงอัตราส่วนระหว่างความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มการรักษาและความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มควบคุม มีการคำนวณดังนี้:

อัตราต่อรอง = (A*D) / (B*C)

ความเสี่ยงสัมพัทธ์ บอกเราถึงอัตราส่วนระหว่างความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มการรักษาและความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มควบคุม มีการคำนวณดังนี้:

ความเสี่ยงสัมพัทธ์ = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

กล่าวโดยสรุป นี่คือความแตกต่าง:

• อัตราต่อรองคืออัตราส่วนของ อัตราต่อรอง สองรายการ
• ความเสี่ยงสัมพัทธ์คืออัตราส่วนของ ความน่าจะ เป็นสองประการ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณและตีความอัตราส่วนอัตราต่อรองและความเสี่ยงสัมพันธ์ในสถานการณ์จริง

ตัวอย่าง: การคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองและ ความเสี่ยงสัมพัทธ์

สมมติว่าผู้เล่นบาสเก็ตบอล 100 คนใช้โปรแกรมการฝึกแบบใหม่ และผู้เล่น 100 คนใช้โปรแกรมการฝึกแบบเก่า ในตอนท้ายของโปรแกรม เราจะทดสอบผู้เล่นแต่ละคนเพื่อดูว่าพวกเขาผ่านการทดสอบทักษะบางอย่างหรือไม่

ตารางต่อไปนี้แสดงจำนวนผู้เล่นที่ผ่านและล้มเหลว ขึ้นอยู่กับโปรแกรมที่พวกเขาใช้:

อัตราต่อรอง มีการคำนวณดังนี้:

• อัตราต่อรอง = (A*D) / (B*C)
• อัตราต่อรอง = (61*48) / (39*52)
• อัตราต่อรอง = 1.44

เราจะตีความสิ่งนี้หมายความว่าโอกาสที่ผู้เล่นผ่านการทดสอบโดยใช้โปรแกรมใหม่คือ 1.44 เท่าของโอกาส ที่ผู้เล่นผ่านการทดสอบโดยใช้โปรแกรมเก่า

กล่าวอีกนัยหนึ่ง โอกาสที่ผู้เล่นผ่านการทดสอบจะเพิ่มขึ้นจากการใช้โปรแกรมใหม่

ความเสี่ยงสัมพัทธ์ คำนวณเป็น

• ความเสี่ยงสัมพัทธ์ = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• ความเสี่ยงสัมพัทธ์ = [61/(61+39)] / [52/(52+48)]
• ความเสี่ยงสัมพัทธ์ = 1.17

เราจะตีความสิ่งนี้ให้หมายความว่าอัตราส่วนระหว่างความน่าจะเป็นของผู้เล่นที่ผ่านการทดสอบโดยใช้โปรแกรมใหม่และโปรแกรมเก่าคือ 1.17

เนื่องจากค่านี้มากกว่า 1 จึงบอกเราว่าความน่าจะเป็นที่จะประสบความสำเร็จในโปรแกรมใหม่จะสูงกว่าในโปรแกรมเก่า

เรายังเห็นสิ่งนี้ได้ด้วยการคำนวณความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นผ่านในแต่ละโปรแกรมโดยตรง:

ความน่าจะเป็นที่จะประสบความสำเร็จภายใต้โปรแกรมใหม่ = 61/100 = 61%

ความน่าจะเป็นที่จะประสบความสำเร็จภายใต้โปรแกรมเก่า = 52/100 = 52%

ด้วยการใช้อัตราส่วนของความน่าจะเป็นเหล่านี้ เราสามารถคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์ได้เป็น 61% / 52% = 1.17

โปรดทราบว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองและความเสี่ยงสัมพัทธ์มีค่ามากกว่า 1 ซึ่งบอกเราว่าโอกาสในการประสบกับเหตุการณ์ (เช่น ผ่านการทดสอบทักษะ) มีมากกว่าในกลุ่มบำบัดมากกว่ากลุ่มควบคุม

อัตราต่อรองและความเสี่ยงสัมพัทธ์ให้ข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน แต่เราตีความแต่ละค่าแตกต่างกันเล็กน้อย

โดยเฉพาะ:

• อัตราต่อรอง บอกเราว่าโอกาสในการผ่านการทดสอบทักษะมีสูงกว่าภายใต้โปรแกรมใหม่
• ความเสี่ยงสัมพัทธ์ บอกเราว่าความน่าจะเป็นที่จะผ่านการทดสอบทักษะนั้นสูงกว่าภายใต้โปรแกรมใหม่

การใช้ตัวชี้วัดอย่างใดอย่างหนึ่ง เราจะเห็นได้ง่ายว่าโปรแกรมใหม่ดีกว่าโปรแกรมเก่า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้นำเสนอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราส่วนอัตราต่อรองและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง:

วิธีการตีความอัตราส่วนอัตราต่อรอง
วิธีการตีความความเสี่ยงสัมพัทธ์
วิธีการคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองและความเสี่ยงสัมพัทธ์ใน Excel