การป้องกันความเสี่ยงคืออะไร? กรัม? (คำจำกัดความ & #038; ตัวอย่าง)

ใน การทดสอบสมมติฐาน เรามักจะใช้ ค่า p เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองกลุ่มหรือไม่

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าค่า p-value จะบอกเราได้ว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองกลุ่มหรือไม่ แต่ ขนาดของเอฟเฟกต์ สามารถบอกเรา ถึงขนาด ของความแตกต่างนั้นได้

วิธีหนึ่งที่พบบ่อยที่สุดในการวัดขนาดเอฟเฟกต์คือการใช้ Hedges’ g ซึ่งคำนวณได้ดังนี้:

ก. = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

ทอง:

• x ₁ , x ₂ : ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง 1 และค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง 2 ตามลำดับ
• _n1 , _n2 : ขนาดตัวอย่าง 1 และขนาดตัวอย่าง 2 ตามลำดับ
• s ₁ ² , s ₂ ² : ความแปรปรวนของตัวอย่างที่ 1 และความแปรปรวนของตัวอย่างที่ 2 ตามลำดับ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณ Hedges’ g สำหรับสองตัวอย่าง

ตัวอย่าง: การคำนวณความคุ้มครอง g

สมมติว่าเรามีสองตัวอย่างต่อไปนี้:

ตัวอย่างที่ 1:

• x1 : _15.2
• ส ₁ : 4.4
• ลำดับที่ ₁ : 39

ตัวอย่างที่ 2:

• x2 _: 14
• ส ₂ : 3.6
• ลำดับที่ ₂ : 34

ต่อไปนี้คือวิธีคำนวณ Hedges’ g สำหรับสองตัวอย่างนี้:

• ก. = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• ก. = (15.2 – 14) / √ ((39-1)*4.4 ² + (34-1)*3.6 ² ) / (39+34-2)
• ก. = 1.2 / 4.04788
• ก. = 0.29851

g ของแนวป้องกันความเสี่ยงกลายเป็น 0.29851

โบนัส: ใช้เครื่องคิดเลขออนไลน์นี้คำนวณ g ของ Hedges สำหรับสองตัวอย่างใดๆ โดยอัตโนมัติ

วิธีการตีความ g ของการป้องกันความเสี่ยง

โดยทั่วไป ต่อไปนี้คือวิธีตีความ g ของ Hedge:

• 0.2 = ขนาดเอฟเฟกต์เล็ก
• 0.5 = ขนาดเอฟเฟกต์ปานกลาง
• 0.8 = ขนาดเอฟเฟกต์ใหญ่

ในตัวอย่างของเรา ขนาดเอฟเฟกต์ 0.29851 อาจถือเป็นขนาดเอฟเฟกต์ขนาดเล็ก ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่มจะมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มนั้นไม่มีนัยสำคัญ

Hedges’ g กับ Cohen’s d

วิธีวัดขนาดเอฟเฟกต์ทั่วไปอีกวิธีหนึ่งเรียกว่า d ของโคเฮน ซึ่งใช้สูตรต่อไปนี้:

ง = ( X1 – X2 ) / _√ ^{( s12} _{+ s22} ) / ₂

ข้อแตกต่างระหว่าง d ของ Cohen และ g ของ Hedges ก็คือ g ของ Hedges จะนำขนาดตัวอย่างแต่ละขนาดมาพิจารณาเมื่อคำนวณขนาดเอฟเฟกต์โดยรวม

ดังนั้นจึงแนะนำให้ใช้ g ของ Hedge ในการคำนวณขนาดเอฟเฟกต์เมื่อขนาดตัวอย่างทั้งสองไม่เท่ากัน

หากขนาดตัวอย่างทั้งสองเท่ากัน ดังนั้น g ของ Hedges และ d ของ Cohen จะมีค่าเท่ากันทุกประการ