เครื่องคิดเลขเบ้และ kurtosis
ความเบ้ คือการวัดความเบ้ของชุดข้อมูลหรือการแจกแจง ค่านี้สามารถเป็นบวกหรือลบได้ ความเบ้เชิงลบโดยทั่วไปบ่งชี้ว่า หาง อยู่ทางด้านซ้ายของการกระจาย ค่าบวกโดยทั่วไปบ่งชี้ว่าส่วนท้ายอยู่ทางด้านขวา
Kurtosis เป็นเพียงการวัด “ส่วนท้าย” ของชุดข้อมูลหรือการแจกแจง สูตรความโด่งที่เครื่องคิดเลขนี้ใช้เหมือนกับสูตรที่ใช้ใน Excel ซึ่งค้นหาสิ่งที่เรียกว่าความ โด่งที่มากเกินไป
หากต้องการค้นหาความเบ้และความโด่งของชุดข้อมูล เพียงป้อนค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคในช่องด้านล่าง จากนั้นคลิกปุ่ม “คำนวณ”
//define addition function function add(a, b) { return a + b; }
//create function that performs t test calculations function calc() {
//get user input data var input_data = document.getElementById('input_data').value.match(/\d+/g).map(Number);
//find summary statistics var n = input_data.length; var total_mean = math.mean(input_data); var total_var = math.var(input_data) var total_sd = Math.sqrt(total_var);
//calculate skewness var term1 = n / ( (n-1)*(n-2) ); var term2 = (input_data.map(function(x) { return Math.pow((x-total_mean) / total_sd, 3); })).reduce(add, 0) var skewness = term1 * term2;
//calculate kurtosis var term1 = ( n*(n+1) ) / ( (n-1)*(n-2)*(n-3) ); var term2 = ( (input_data.map(function(x) { return Math.pow(x-total_mean, 4); })).reduce(add, 0) ) / ( Math.pow(total_var, 2) ); var term3 = ( 3 * (Math.pow(n-1, 2)) ) / ( (n-2)*(n-3) ); var kurtosis = term1 * term2 - term3;
//output results document.getElementById('skewness').innerHTML = "Skewness: " + skewness.toFixed(5); document.getElementById('kurtosis').innerHTML = "Kurtosis: " + kurtosis.toFixed(5);
}