วิธีดำเนินการทดสอบ scheffe ใน sas

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระสามกลุ่มขึ้นไปหรือไม่

หาก ค่า p-value โดยรวมของตาราง ANOVA ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด เราก็มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มอย่างน้อยหนึ่งรายการแตกต่างจากค่าเฉลี่ยอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้บอกเราว่ากลุ่ม ใด มีความแตกต่างกัน นี่บอกเราว่าค่าเฉลี่ยกลุ่มไม่เท่ากันทั้งหมด

หากต้องการทราบว่ากลุ่มใดมีความแตกต่างกัน เราจำเป็นต้องทำการ ทดสอบหลังการทดสอบ

การทดสอบหลังการทดสอบที่ใช้บ่อยที่สุดอย่างหนึ่งคือ การทดสอบ Scheffe ซึ่งช่วยให้เราทำการเปรียบเทียบแบบคู่ระหว่างค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่มในขณะที่ควบคุม อัตราความผิดพลาดแบบครอบครัว

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบ Scheffe ใน R

ตัวอย่าง: การทดสอบ Scheffe ใน SAS

สมมติว่านักวิจัยรับสมัครนักศึกษาจำนวน 30 คนเพื่อเข้าร่วมการศึกษาวิจัย นักเรียนจะ ถูกสุ่ม ให้ใช้วิธีการศึกษาแบบใดแบบหนึ่งจากสามวิธีเพื่อเตรียมตัวสอบ

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างชุดข้อมูลนี้ใน SAS:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input Method $Score;
    datalines ;
At 76
At 77
At 77
At 81
At 82
At 82
At 83
At 84
At 85
At 89
B 81
B 82
B 83
B 83
B 83
B 84
B 87
B90
B92
B93
C 77
C 78
C 79
C 88
C 89
C 90
C 91
C 95
C 98
C 98
;
run ;

ต่อไป เราจะใช้ proc ANOVA เพื่อทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว:

 /*perform one-way ANOVA with Scheffe's post-hoc test*/
proc ANOVA data = my_data;
classMethod ;
modelScore = Method;
means Method / scheffe cldiff ;
run;

หมายเหตุ : เราใช้ คำ สั่งหมายถึงพร้อมกับตัวเลือก Scheffe และ Cldiff เพื่อระบุว่าควรทำการทดสอบหลังการทดสอบของ Scheffe (ด้วยช่วงความเชื่อมั่น) หากค่า p-value โดยรวมจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวมีนัยสำคัญทางสถิติ

ขั้นแรก เราจะวิเคราะห์ตาราง ANOVA ในผลลัพธ์:

จากตารางนี้เราจะเห็น:

• ค่า F โดยรวม: 3.49
• ค่า p ที่สอดคล้องกัน: 0.0448

โปรดจำไว้ว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวใช้สมมติฐานว่างและทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : ค่าเฉลี่ยกลุ่มทั้งหมดเท่ากัน
• _HA : ค่าเฉลี่ยกลุ่มอย่างน้อย 1 กลุ่มแตกต่างกัน   พักผ่อน.

เนื่องจากค่า p ของตาราง ANOVA (0.0448) น้อยกว่า α = 0.05 เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง

สิ่งนี้บอกเราว่าคะแนนสอบเฉลี่ยของวิธีการศึกษาทั้งสามวิธีไม่เท่ากัน

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีตีความค่า F และค่า P ใน ANOVA

เพื่อพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มใดที่แตกต่างกัน เราต้องดูตารางผลลัพธ์สุดท้ายซึ่งแสดงผลการทดสอบหลังการทดสอบของ Scheffe:

หากต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มใดแตกต่างกัน เราต้องดูว่าการเปรียบเทียบแบบคู่ใดมีดาว ( *** ) อยู่ข้างๆ

ตารางแสดงให้เห็นว่าคะแนนสอบเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม A และกลุ่ม C มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มอื่นๆ

โดยเฉพาะเราจะเห็นได้ว่าคะแนนสอบระหว่างกลุ่ม C และกลุ่ม A โดยเฉลี่ยคือ 6.7

ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความแตกต่างในค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มเหล่านี้คือ [0.064, 13.336]

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจำลอง ANOVA:

คู่มือการใช้การทดสอบหลังการทดลองด้วย ANOVA
วิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน SAS
วิธีดำเนินการ ANOVA แบบสองทางใน SAS