เมทริกซ์การตัดสินใจ

บทความนี้จะอธิบายว่าเมทริกซ์การตัดสินใจคืออะไรและใช้เพื่ออะไร ในทำนองเดียวกัน คุณจะค้นพบวิธีสร้างเมทริกซ์การตัดสินใจและแบบฝึกหัดที่มีการแก้ปัญหาทีละขั้นตอน สุดท้ายนี้ คุณจะสามารถเห็นได้ว่าการใช้เมทริกซ์การตัดสินใจมีข้อดีและข้อเสียอย่างไร

เมทริกซ์การตัดสินใจคืออะไร?

เมทริกซ์การตัดสินใจ คือเมทริกซ์ที่มีการประเมินทางเลือกที่แตกต่างกันตามเกณฑ์หลายประการเพื่อการตัดสินใจ ดังนั้นเมทริกซ์การตัดสินใจจึงเป็นเครื่องมือที่ใช้ช่วยตัดสินใจว่าตัวเลือกใดดีที่สุดโดยใช้เกณฑ์การตัดสินใจต่างๆ

เมทริกซ์การตัดสินใจพยายามที่จะเป็นวิธีการตัดสินใจตามวัตถุประสงค์ สำหรับสิ่งนี้ แต่ละทางเลือกจะได้รับการจัดอันดับในแต่ละเกณฑ์ตามคุณลักษณะ และคะแนนทั้งหมดที่ได้รับจะถูกเพิ่มเข้าไป ดังนั้นตัวเลือกที่ได้คะแนนมากที่สุดจึงเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดตามปัจจัยการตัดสินใจที่ใช้

โดยทั่วไปแล้ว แถวของเมทริกซ์การตัดสินใจจะมีตัวเลือกต่างๆ ให้เลือก ในทางตรงกันข้าม คอลัมน์ของเมทริกซ์การตัดสินใจจะสอดคล้องกับเกณฑ์ที่ใช้ในการตัดสินใจว่าตัวเลือกใดดีที่สุด ดังนั้น กล่องที่แถวและคอลัมน์ตัดกันคือคะแนนที่ตัวเลือกนี้ได้รับตามเกณฑ์นี้

ไม่ควรสับสนระหว่างเมทริกซ์การตัดสินใจกับเมทริกซ์ Pugh เพราะถึงแม้จะมีความคล้ายคลึงกันบ้าง แต่ก็มีวิธีตัดสินใจสองวิธีที่แตกต่างกัน โดยหลักแล้ว เมทริกซ์พัคห์จะขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบทางเลือกต่างๆ กับสถานการณ์ปัจจุบัน นอกจากนี้ระบบการให้เกรดยังแตกต่างกัน

วิธีทำเมทริกซ์การตัดสินใจ

ในการ พัฒนาเมทริกซ์การตัดสินใจ ควรปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. กำหนดวัตถุประสงค์ของเมทริกซ์การตัดสินใจ : ก่อนที่คุณจะเริ่มพัฒนาเมทริกซ์การตัดสินใจ คุณต้องชี้แจงให้ชัดเจนว่าคุณตั้งใจจะทำอะไร ซึ่งจะช่วยคุณเลือกปัจจัยในการตัดสินใจ
  2. ระบุทางเลือก : จัดทำรายการตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่จำเป็นต้องได้รับการประเมิน ในบางกรณี ตัวเลือกต่างๆ จะได้รับการกำหนดไว้แล้ว ในขณะที่ในกรณีอื่นๆ คุณจะต้องใช้ไหวพริบและคิดหาทางเลือกอื่น
  3. สร้างเกณฑ์การตัดสินใจ : เกณฑ์ที่เลือกให้คะแนนตัวเลือกต่างๆ จะต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของเมทริกซ์การตัดสินใจ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงจำเป็นต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของเมทริกซ์อย่างชัดเจน ดังนั้นจึงต้องป้อนเฉพาะเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับโครงการเท่านั้น เนื่องจากมีเกณฑ์มากเกินไปอาจส่งผลให้ตัวเลือกที่เลือกไม่เหมาะสมที่สุด
  4. ถ่วงน้ำหนักเกณฑ์ : เมื่อกำหนดปัจจัยการตัดสินใจที่แตกต่างกันแล้ว จะต้องถ่วงน้ำหนักตามความสำคัญของแต่ละปัจจัย โดยสามารถทำได้เป็นเปอร์เซ็นต์หรือกำหนดคะแนนให้กับแต่ละเกณฑ์ซึ่งจะคูณคะแนนที่ได้รับ
  5. ประเมินตัวเลือก : ต้องกำหนดคะแนนให้กับแต่ละตัวเลือกสำหรับเกณฑ์การตัดสินใจแต่ละข้อ ขอแนะนำให้ช่วงของคะแนนทั้งหมดเท่ากัน เนื่องจากความแตกต่างในความสำคัญของเกณฑ์ถูกกำหนดไว้แล้วตามน้ำหนัก
  6. เลือกตัวเลือกที่ดีที่สุด : หลังจากให้คะแนนตัวเลือกทั้งหมดสำหรับแต่ละเกณฑ์แล้ว คะแนนทั้งหมดที่ได้รับจะถูกรวมเข้าด้วยกัน ดังนั้นตัวเลือกที่ดีที่สุดคือตัวเลือกที่มีคะแนนสูงสุด

อย่างที่คุณเห็นเมทริกซ์การตัดสินใจนั้นคล้ายคลึงกับเมทริกซ์การจัดลำดับความสำคัญมากอย่างไรก็ตามมีความแตกต่างบางประการ คุณสามารถดูความเหมือนและความแตกต่างระหว่างเมทริกซ์การตัดสินใจทั้งสองประเภทนี้ได้ที่นี่:

ตัวอย่างเมทริกซ์การตัดสินใจ

เพื่อให้การดูดซึมแนวคิดเสร็จสิ้นสมบูรณ์ เราจะเห็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมซึ่งมีการสร้างเมทริกซ์การตัดสินใจเพื่อแก้ไขปัญหา

  • บริษัทต้องการเช่าซอฟต์แวร์เพื่อทำให้กระบวนการทรัพยากรบุคคลต่างๆ เป็นอัตโนมัติ เช่น ค่าจ้างพนักงาน การคำนวณส่วนที่แปรผันของเงินเดือน การลงทะเบียนและการเลิกจ้าง เป็นต้น พัฒนาเมทริกซ์การตัดสินใจเพื่อพิจารณาว่าคุณควรซื้อซอฟต์แวร์ตัวใด

บริษัทกำลังพิจารณาทางเลือกในการจัดซื้อ 3 ทางเลือก:

  • ซอฟต์แวร์ ก
  • ซอฟต์แวร์บี
  • ซอฟต์แวร์ซี

ในทางกลับกัน เกณฑ์การตัดสินใจที่บริษัทประสงค์จะใช้มีดังนี้

  • ราคา
  • ประโยชน์
  • บูรณาการกับซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่น
  • ความเอาใจใส่ต่อลูกค้า

ตามหลักเหตุผลแล้ว ไม่ใช่ทุกปัจจัยในการตัดสินใจจะมีความสำคัญเท่ากัน ดังนั้น แต่ละเกณฑ์จะมีการถ่วงน้ำหนัก 1 ถึง 5 ตามความเกี่ยวข้อง โดย 1 หมายถึงไม่สำคัญมาก และ 5 หมายถึงสำคัญมาก

  • ราคา → 5
  • คุณสมบัติ → 4
  • บูรณาการกับซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่น → 2
  • ฝ่ายบริการลูกค้า → 1

ตอนนี้เมทริกซ์การตัดสินใจถูกสร้างขึ้นโดยการใส่แต่ละตัวเลือกในแถวของเมทริกซ์และเกณฑ์การตัดสินใจในคอลัมน์ของเมทริกซ์ นอกจากนี้ แต่ละทางเลือกจะได้รับการจัดอันดับตั้งแต่ 1 ถึง 5 ตามแต่ละเกณฑ์:

สุดท้าย แต่ละคะแนนจะถูกคูณด้วยการถ่วงน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ และคะแนนทั้งหมดจะถูกบวกเข้าด้วยกันเพื่อให้รู้ว่าทางเลือกใดเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด:

ตัวอย่างเมทริกซ์การตัดสินใจ

โดยสรุป ซอฟต์แวร์ B เป็นทางเลือกที่มีคะแนนสูงกว่าในเมทริกซ์การตัดสินใจ บริษัทจึงต้องเลือกตัวเลือกนี้และซื้อซอฟต์แวร์ B.

เมื่อใดควรใช้เมทริกซ์การตัดสินใจ

ตารางการตัดสินใจจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ต่อไปนี้:

  • เมื่อคุณต้องเลือกเพียงตัวเลือกเดียวจากรายการ ตัวอย่างเช่น เมื่อจำเป็นต้องเลือกโอกาสในการปรับปรุง
  • เมื่อการตัดสินใจจะต้องขึ้นอยู่กับเกณฑ์หลายประการ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณต้องเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดจากหลายๆ วิธีแก้ปัญหา
  • เมื่อคุณต้องการเลือกทางเลือกอื่นจากมุมมองเชิงตรรกะ แทนที่จะใช้สัญชาตญาณหรือปัจจัยทางอารมณ์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น เมื่อสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ได้เพียงผลิตภัณฑ์เดียว และต้องเลือกผลิตภัณฑ์เดียวจากหลายผลิตภัณฑ์

ข้อดีและข้อเสียของเมทริกซ์การตัดสินใจ

ข้อได้เปรียบ:

  • เมทริกซ์การตัดสินใจนั้นง่ายต่อการเข้าใจและนำไปใช้
  • ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบทางเลือกต่างๆ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเปรียบเทียบได้ตามเกณฑ์หลายประการ
  • ซึ่งสามารถทำได้เป็นทีม ดังนั้นจึงส่งเสริมการทำงานเป็นทีมและเปิดโอกาสให้คนหลายคนมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจ
  • จะช่วยลดอคติของผู้ตัดสินใจ เนื่องจากจะพยายามประเมินทางเลือกต่างๆ เป็นตัวเลข
  • สามารถใช้ร่วมกับเครื่องมือการตัดสินใจอื่นๆ ในลักษณะเสริมได้

ข้อเสีย:

  • คะแนนตัวเลือกส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการประมาณการมากกว่าข้อมูล
  • รายการเกณฑ์เป็นไปตามอำเภอใจ ดังนั้นจึงไม่มีทางทราบได้ว่าเกณฑ์ครบถ้วนหรือขาดเกณฑ์สำคัญหรือไม่
  • หากเมทริกซ์การตัดสินใจมีเกณฑ์การตัดสินใจหลายข้อ อาจมีความซับซ้อนได้

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *