พัคห์เมทริกซ์

บทความนี้จะอธิบายว่า Pugh matrix คืออะไรและใช้ทำอะไร ดังนั้น คุณจะค้นพบวิธีสร้างเมทริกซ์ Pugh ซึ่งเป็นแบบฝึกหัดที่แก้ไขได้ และนอกจากนี้ อะไรคือข้อดีและข้อเสียของเมทริกซ์ Pugh

เมทริกซ์พัคห์คืออะไร?

Pugh matrix เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่ให้คุณตัดสินใจโดยใช้วิธีเชิงตัวเลข ดังนั้นเมทริกซ์ Pugh จึงเป็นเมทริกซ์ที่หลายตัวเลือกได้รับการประเมินเชิงตัวเลขตามเกณฑ์ที่แตกต่างกันและด้วยเหตุนี้จึงเป็นไปได้ที่จะกำหนดว่าตัวเลือกใดดีกว่า

Pugh Matrix ใช้เพื่อประเมินทางเลือกต่างๆ ตามสถานการณ์ปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น บริษัทมีกระบวนการทางเลือก 5 กระบวนการจากกระบวนการที่ใช้อยู่ และต้องการทราบว่ากระบวนการใดกระบวนการหนึ่งเหล่านี้ดีกว่าหรือไม่

นอกจากนี้ยังใช้เมื่อโซลูชันเดียวที่เป็นไปได้ เช่น เมื่อผลิตภัณฑ์เดียวเท่านั้นที่สามารถจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ มีเงินทุนเพียงพอสำหรับโซลูชันเดียว หรือเมื่อต้องกำหนดทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดและตัดสินใจบนพื้นฐานของเกณฑ์หลายข้อ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมทริกซ์ Pugh เป็นที่รู้จักกันในชื่ออื่นเช่น วิธี Pugh หรือ การวิเคราะห์ Pugh .

Pugh Matrix ได้รับการพัฒนาโดย Stuart Pugh (1929-1993) ศาสตราจารย์ชาวอังกฤษ ซึ่งในขณะนั้นเป็นหัวหน้าแผนกออกแบบที่ University of Strathclyde ในกลาสโกว์

วิธีสร้างเมทริกซ์พัคห์

ขั้นตอนที่คุณต้องปฏิบัติตามเพื่อ สร้างเมทริกซ์ Pugh มีดังนี้:

1. สร้างทางเลือกทั้งหมด : หากต้องการสร้างเมทริกซ์ Pugh คุณต้องมีความชัดเจนเกี่ยวกับตัวเลือกทั้งหมดที่สามารถเลือกได้ก่อน แต่ละตัวเลือกจะเป็นแถวของเมทริกซ์พัคห์
2. กำหนดเกณฑ์ – ประการที่สอง คุณต้องระบุเกณฑ์ที่จะใช้ในการประเมินทางเลือกแต่ละรายการ แต่ละเกณฑ์จะเป็นคอลัมน์ของเมทริกซ์พัคห์
3. เลือกตัวเลือกการอ้างอิง : ในการสร้างเมทริกซ์ Pugh จะต้องมีสถานการณ์อ้างอิงที่สามารถเปรียบเทียบตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมดได้ โดยปกติตัวเลือกนี้จะสอดคล้องกับสถานการณ์ปัจจุบัน
4. ประเมินแต่ละตัวเลือกตามเกณฑ์ที่กำหนด : สำหรับแต่ละเกณฑ์ คุณต้องประเมินว่าแต่ละตัวเลือกดีกว่า เท่ากัน หรือแย่กว่าสถานะการอ้างอิง ขึ้นอยู่กับว่าตัวเลือกนั้นดีกว่า เท่ากันหรือแย่กว่านั้น คุณต้องเพิ่ม +1, 0 หรือ -1 ตามลำดับในกล่องที่เกี่ยวข้อง
5. รวมคะแนนทั้งหมด : รวมคะแนนทั้งหมดที่ได้รับสำหรับแต่ละทางเลือก เป็นไปได้ว่าทางเลือกอื่นจะได้รับผลลัพธ์เชิงลบ
6. เลือกทางเลือกที่ดีที่สุด : ตัวเลือกที่คุณควรเลือกคือตัวเลือกที่มีคะแนนรวมสูงกว่า

หมายเหตุ: คุณยังสามารถเพิ่มน้ำหนักให้กับแต่ละเกณฑ์เพื่อให้ความเกี่ยวข้องที่แตกต่างกันกับแต่ละเกณฑ์ได้อีกด้วย ดังนั้น ยิ่งเกณฑ์มีน้ำหนักมากเท่าใดก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น

ตัวอย่างเมทริกซ์พัคห์

หลังจากที่ได้เห็นคำจำกัดความของเมทริกซ์พัคห์และทฤษฎีเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการแล้ว เราจะเห็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมเพื่อทำความเข้าใจแนวคิดนี้อย่างถ่องแท้

• บริษัทไม่พอใจอย่างสมบูรณ์กับซัพพลายเออร์วัตถุดิบในปัจจุบัน ดังนั้นต้องการดำเนินการศึกษาเพื่อดูว่าควรเปลี่ยนซัพพลายเออร์หรือไม่ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงตัดสินใจสร้างเมทริกซ์พัคห์

บริษัทกำลังพิจารณาซัพพลายเออร์ 3 รายที่เป็นไปได้เพื่อทดแทนซัพพลายเออร์ปัจจุบัน ซึ่งเราจะเรียกว่าซัพพลายเออร์ A, ซัพพลายเออร์ B และซัพพลายเออร์ C

ความเป็นไปได้:

• ซัพพลายเออร์ ก
• ซัพพลายเออร์ B
• ผู้จัดจำหน่าย C

ในทางกลับกัน เกณฑ์ที่จะใช้ในการประเมินตัวเลือกต่างๆ มีดังนี้

เกณฑ์:

• ต้นทุนต่อหน่วย
• ความพร้อมของสต็อก
• ความเป็นไปได้ในการจำหน่ายในประเทศอื่น
• คุณภาพของผลิตภัณฑ์
• กำหนดเวลาการชำระเงิน

ดังนั้น เมทริกซ์ Pugh จึงถูกสร้างขึ้นโดยเปรียบเทียบซัพพลายเออร์แต่ละรายที่เป็นไปได้กับซัพพลายเออร์ปัจจุบันตามเกณฑ์แต่ละข้อ:

หลังจากดำเนินการเมทริกซ์ Pugh แล้ว เราจะเห็นว่าซัพพลายเออร์ที่ดีที่สุดในบรรดาซัพพลายเออร์ทั้งหมดที่ถูกพิจารณาคือซัพพลายเออร์ C เนื่องจากได้รับคะแนนมากกว่า 0 และยิ่งไปกว่านั้น ยังได้รับคะแนนที่สูงกว่าซัพพลายเออร์รายอื่นๆ ที่วิเคราะห์อีกด้วย

โดยสรุป ตาม Pugh matrix บริษัทควรตัดสินใจเปลี่ยนซัพพลายเออร์ และทำให้ซัพพลายเออร์เป็นซัพพลายเออร์ C

ข้อดีและข้อเสียของพัคห์เมทริกซ์

ข้อได้เปรียบ:

• เมทริกซ์ Pugh นั้นง่ายต่อการเข้าใจและดำเนินการ
• ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบทางเลือกที่เป็นไปได้กับสถานการณ์ปัจจุบัน
• ซึ่งสามารถทำได้เป็นทีม โดยอนุญาตให้คนหลายคนมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจ
• จะช่วยลดอคติของผู้มีอำนาจตัดสินใจ เนื่องจากจะพยายามประเมินทางเลือกต่างๆ ในเชิงปริมาณ

ข้อเสีย:

• การประเมินแต่ละตัวเลือกเทียบกับสถานการณ์ปัจจุบัน ทำให้เราสรุปได้เพียงว่าทางเลือกนั้นดีกว่า แย่กว่า หรือเหมือนเดิม แต่ไม่มีใครรู้ได้ว่าดีกว่าหรือแย่แค่ไหน
• คะแนนตัวเลือกส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการประมาณการมากกว่าข้อมูล
• รายการเกณฑ์เป็นไปตามอำเภอใจ ดังนั้นจึงไม่มีทางทราบได้ว่าเกณฑ์ครบถ้วนหรือขาดเกณฑ์สำคัญหรือไม่