วิธีดำเนินการทดสอบ levene ใน sas
การทดสอบทางสถิติหลายๆ รายการ (เช่น การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ) ถือว่าความแปรปรวนระหว่างหลายกลุ่มเท่ากัน
วิธีหนึ่งในการทดสอบสมมติฐานอย่างเป็นทางการคือการใช้ การทดสอบ Levene ซึ่งจะทดสอบว่าความแปรปรวนระหว่างสองกลุ่มขึ้นไปเท่ากันหรือไม่
การทดสอบนี้ใช้ สมมติฐาน ดังต่อไปนี้:
- สมมติฐานว่าง (H 0 ) : ความแปรปรวนระหว่างกลุ่มเท่ากัน
- สมมติฐานทางเลือก ( HA ) : ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม ไม่ เท่ากัน
ถ้า ค่า p ของการทดสอบน้อยกว่าระดับนัยสำคัญที่เลือก เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าเรามีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าความแปรปรวนระหว่างกลุ่มไม่เท่ากัน
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบ Levene ใน SAS
ตัวอย่าง: การทดสอบ Levene ใน SAS
สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ใน SAS ที่แสดงปุ๋ยที่ใช้ในพืชต่างๆ และผลลัพธ์การเติบโต (หน่วยเป็นนิ้ว) สำหรับต้น 18 ต้น:
/*create dataset*/ data my_data; input fertilizer $growth; datalines ; At 29 At 23 At 20 At 21 At 33 At 30 B 19 B 19 B17 B24 B25 B29 C 21 C22 C 30 C25 C24 C 33 ; run ; /*view dataset*/ proc print data =my_data;
สมมติว่าเราต้องการทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวเพื่อพิจารณาว่าการเจริญเติบโตของพืชโดยเฉลี่ยระหว่างปุ๋ยทั้งสามชนิดนั้นเท่ากันหรือไม่
เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้ใน SAS เพื่อทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวด้วยคำสั่ง hovtest=levene(type=abs) เพื่อทำการทดสอบ Levene เพื่อพิจารณาว่าทั้งสามกลุ่มมีความแปรปรวนเท่ากันหรือไม่:
/*perform one-way ANOVA along with Levene's test*/
proc glm data = my_data;
class fertilizer;
model growth = fertilizer;
means fertilizer / hovtest =levene(type=abs);
run ;
ตารางผลลัพธ์แรกจะแสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว:
ค่า p ในตาราง ANOVA คือ 0.3358
เนื่องจากค่านี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจะสรุปได้ว่าไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในการเจริญเติบโตของพืชโดยเฉลี่ยระหว่างปุ๋ยทั้งสามชนิด
ที่เกี่ยวข้อง: วิธีตีความค่า F และค่า P ใน ANOVA
เพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์นี้เชื่อถือได้หรือไม่ เราต้องตรวจสอบว่าสมมติฐานของความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนได้รับการตรวจสอบแล้วหรือไม่
เราสามารถเห็นผลการทดสอบของ Levene ได้ในตารางที่สองของผลลัพธ์:
จากตารางนี้ เราจะเห็นว่าค่า p ของการทดสอบของ Levene คือ 0.6745
เนื่องจากค่านี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบได้
กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราสามารถสรุปได้ว่าทั้งสามกลุ่มมีความแปรปรวนเท่ากัน
หมายเหตุ : เราใช้อาร์กิวเมนต์ type=abs ในฟังก์ชัน levene() เพื่อระบุว่าเราควรใช้ค่าสัมบูรณ์ของค่าคงเหลือเมื่อรันการทดสอบ Levene ซึ่งสอดคล้องกับวิธีการที่ใช้โดยซอฟต์แวร์ทางสถิติอื่นๆ เช่น R
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบทางสถิติทั่วไปอื่นๆ ใน SAS:
วิธีดำเนินการทดสอบ Shapiro-Wilk ใน SAS
วิธีทำการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ใน SAS
วิธีใช้ Proc Univariate สำหรับการทดสอบความเป็นมาตรฐานใน SAS