วิธีเรียกใช้ฟังก์ชัน countif ใน python

บ่อยครั้งคุณอาจต้องการนับเฉพาะจำนวนแถวใน DataFrame ของ pandas ที่ตรงตามเกณฑ์ที่กำหนด

โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 sum(df. column_name == some_value )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติในกรอบข้อมูลต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 12, 13],
                   ' y ': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29]})

#view head of DataFrame
df. head ()

x y
0 3 3
1 4 4
2 5 5
3 6 7
4 7 9

ตัวอย่างที่ 1: นับแถวเท่ากับค่าที่กำหนด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนแถวที่ตัวแปร x เท่ากับ 10:

 sum( df.x == 10 )

2

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนแถวที่ตัวแปร x เท่ากับ 10 หรือ ตัวแปร y เท่ากับ 5:

 sum((df. x == 10 ) | (df. y == 5 ))

3

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนแถวที่ตัวแปร x ไม่ เท่ากับ 10:

 sum( df.x != 10 )

9

ตัวอย่างที่ 2: การนับแถวที่มากกว่าหรือเท่ากับค่าที่กำหนด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนแถวที่ x มากกว่า 10:

 sum( df.x > 10 ) 

2

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนแถวที่ x น้อยกว่าหรือเท่ากับ 7:

 sum(df. x <= 7 )
 
5

ตัวอย่างที่ 3: นับบรรทัดระหว่างสองค่า

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนแถวที่ x อยู่ระหว่าง 10 ถึง 20:

 sum((df. x >= 5 ) & (df. x <= 10 ))

7

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

นุ่น: วิธีค้นหาความแตกต่างระหว่างสองบรรทัด
Pandas: วิธีลบบรรทัดที่มีสตริงเฉพาะ
Pandas: วิธีลบแถวที่ซ้ำกันใน DataFrame