วิธีใช้ไฟล์แนบ () ใน r (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน แนบ() ใน R เพื่อให้วัตถุกรอบข้อมูลสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องพิมพ์ชื่อกรอบข้อมูล

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 attach(data)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในสถานการณ์ต่างๆ ด้วยกรอบข้อมูลต่อไปนี้:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

ตัวอย่างที่ 1: ใช้ไฟล์แนบ() เพื่อทำการคำนวณ

โดยปกติแล้วถ้าเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน พิสัย ฯลฯ ของคอลัมน์ในกรอบข้อมูล เราจะใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #calculate mean of rebounds column
mean(df$rebounds)

[1] 26.8

#calculate median of rebounds column
median(df$rebounds)

[1] 28

#calculate range of rebounds column
range(df$rebounds)

[1] 24 30

อย่างไรก็ตาม หากเราใช้ ไฟล์แนบ() เราไม่จำเป็นต้องป้อนชื่อกรอบข้อมูลเพื่อทำการคำนวณเหล่านี้ด้วยซ้ำ:

 attach(df)

#calculate mean of rebounds column
mean(rebounds)

[1] 26.8
#calculate median of rebounds column
median(rebounds)

[1] 28
#calculate range of rebounds column
range(rebounds)

[1] 24 30

การใช้ แนบ () ทำให้เราสามารถอ้างอิงชื่อคอลัมน์ได้โดยตรงและ R รู้ว่าเฟรมข้อมูลใดที่เรากำลังพยายามใช้

ตัวอย่างที่ 2: ใช้ไฟล์แนบ() เพื่อให้พอดีกับโมเดลการถดถอย

โดยปกติ หากเราต้องการปรับโมเดลการถดถอยเชิงเส้นให้พอดีกับ R เราจะใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds, data=df)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

อย่างไรก็ตาม หากเราใช้ แนบ() เราไม่จำเป็นต้องใช้อาร์กิวเมนต์ ข้อมูล ในฟังก์ชัน lm() เพื่อให้พอดีกับโมเดลการถดถอย:

 #fit regression model
fit <- lm(points ~ assists + rebounds)

#view coefficients of regression model
summary(fit)$coef

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633
assists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408
rebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244

โปรดทราบว่าผลลัพธ์ของการถดถอยจะเหมือนกันทุกประการ

โบนัส: ใช้ detach() และ search()

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน search() เพื่อแสดงวัตถุที่แนบมาทั้งหมดในสภาพแวดล้อม R ปัจจุบัน:

 #show all attached objects
search()

 [1] ".GlobalEnv" "df" "package:stats"    
 [4] "package:graphics" "package:grDevices" "package:utils"    
 [7] "package:datasets" "package:methods" "Autoloads"        
[10] "package:base"  

และคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน detach() เพื่อแยกวัตถุที่แยกออกมาในปัจจุบัน:

 #detach data frame
detach(df)

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน R:

วิธีล้างสภาพแวดล้อมใน R
วิธีล้างแปลงทั้งหมดใน RStudio
วิธีพิมพ์ตัวแปรหลายตัวในบรรทัดเดียวกันใน R