วิธีใช้แบบอักษรตัวหนาใน matplotlib (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ น้ำหนัก เพื่อสร้างแบบอักษรตัวหนาใน Matplotlib

อาร์กิวเมนต์นี้มักใช้กับชื่อเรื่องและข้อความที่มีคำอธิบายประกอบใน Matplotlib:

วิธีที่ 1: ใช้แบบอักษรตัวหนาในชื่อเรื่อง

 plt. title (' My Title ', weight=' bold ')

วิธีที่ 2: ใช้แบบอักษรตัวหนาในข้อความที่มีคำอธิบายประกอบ

 plt. text (6, 10, ' some text ', weight=' bold ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ใช้แบบอักษรตัวหนาในชื่อเรื่อง

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ด้วยชื่อเรื่องใน Matplotlib ที่ใช้แบบอักษรปกติ:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 )

และโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ด้วยชื่อใน Matplotlib และใช้อาร์กิวเมนต์ น้ำหนัก เพื่อเปิดใช้งานแบบอักษรตัวหนา:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 , weight=' bold ') 

ตัวอย่างที่ 2: ใช้แบบอักษรตัวหนาในข้อความที่มีคำอธิบายประกอบ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้อาร์กิวเมนต์ น้ำหนัก เพื่อเปิดใช้งานแบบอักษรตัวหนาในข้อความที่มีคำอธิบายประกอบใน Matplotlib Scatterplot:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add regular text
plt. text (6, 10, ' Normal Font ', fontsize= 16 )

#add bold text
plt. text (10, 10, ' Bold Font ', fontsize= 16 , weight=' bold ') 

สังเกตความแตกต่างระหว่างแบบอักษรปกติและแบบอักษรตัวหนา

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน Matplotlib:

วิธีเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิให้กับ Scatterplot ใน Matplotlib
วิธีระบายสี Scatterplot ตามค่าใน Matplotlib
วิธีเพิ่มเส้นเฉลี่ยให้กับแปลงใน Matplotlib