วิธีสร้างและตีความแปลง qq ใน stata


พล็อต QQ ย่อมาจาก “ควอนไทล์-ควอนไทล์” มักใช้เพื่อประเมินว่าส่วนที่เหลือจากการวิเคราะห์การถดถอยมีการกระจายตามปกติหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีสร้างและตีความพล็อต QQ ใน Stata

ตัวอย่าง: พล็อต QQ ใน Stata

สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูล อัตโนมัติ ที่สร้างไว้ใน Stata เราจะปรับโมเดลการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวให้เหมาะสม โดยใช้ mpg และ การกระจัด เป็นตัวแปรอธิบาย และ ราคา เป็นตัวแปรตอบสนอง จากนั้นเราจะรับส่วนที่เหลือสำหรับแบบจำลองและสร้างพล็อต QQ เพื่อดูว่าส่วนที่เหลือเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: โหลดและแสดงข้อมูล

ขั้นแรกเราจะโหลดข้อมูลโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

การใช้งานระบบอัตโนมัติ

ต่อไปเราจะรับข้อมูลสรุปโดยย่อโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

เพื่อสรุป

สรุปลำดับใน Stata

ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้งโมเดลการถดถอย

ต่อไป เราจะใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อให้เหมาะสมกับโมเดลการถดถอย:

ราคาถดถอย mpg แทนที่

เอาต์พุตโมเดลการถดถอยใน Stata

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณปริมาณคงเหลือ

โปรดจำไว้ว่า ส่วนที่เหลือ เป็นเพียงความแตกต่างระหว่างค่าการตอบสนองที่คาดการณ์ไว้ (ซึ่งคำนวณโดยสมการการถดถอยโดยประมาณ) และค่าการตอบสนองที่แท้จริง

เราสามารถรับค่าคงเหลือของการทำนายแต่ละครั้งได้โดยใช้คำสั่ง residuals และเก็บค่าเหล่านี้ไว้ในตัวแปรชื่ออะไรก็ได้ที่เราต้องการ ในกรณีนี้เราจะใช้ชื่อ resid_price :

ทำนายราคาที่อยู่อาศัย, ราคาคงเหลือ

ขั้นตอนที่ 4: สร้างพล็อต QQ

ตอนนี้เรามีรายการสารตกค้างแล้ว เราสามารถสร้างพล็อต QQ โดยใช้คำสั่ง qnorm :

ราคา qnorm_resid

พล็อต QQ ใน Stata

ขั้นตอนที่ 5: ตีความพล็อต QQ

แนวคิดเบื้องหลังพล็อต QQ นั้นเรียบง่าย: หากส่วนที่เหลือเป็นเส้นตรงประมาณ 45 องศา ส่วนที่เหลือจะมีการกระจายโดยประมาณตามปกติ เราเห็นได้ในแผนภาพ QQ ด้านบนว่าส่วนที่เหลือมีแนวโน้มที่จะเบี่ยงเบนไปจากเส้น 45 องศาเล็กน้อย โดยเฉพาะที่ส่วนปลาย ซึ่งอาจบ่งบอกได้ว่าพวกมันไม่ได้กระจายตามปกติ

แม้ว่าพล็อต QQ จะไม่ใช่การทดสอบทางสถิติอย่างเป็นทางการ แต่ก็เป็นวิธีง่ายๆ ในการตรวจสอบด้วยสายตาว่าส่วนที่เหลือมีการกระจายตามปกติหรือไม่

หากปรากฎว่าค่าคงเหลือของคุณเบี่ยงเบนไปจากเส้น 45 องศาอย่างมากในพล็อต QQ คุณอาจพิจารณาทำการแปลงตัวแปรตอบกลับในการถดถอยของคุณ เช่น ใช้รากที่สองหรือบันทึกของตัวแปรตอบกลับ

หากส่วนที่เหลือเบี่ยงเบนเพียงเล็กน้อย คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนตัวแปรการตอบสนอง เนื่องจากการถดถอยค่อนข้างแข็งแกร่งต่อการเบี่ยงเบนไปจากภาวะปกติ

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *