วิธีสร้างแผนภูมิพื้นที่ใน seaborn (พร้อมตัวอย่าง)
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อสร้างแผนภูมิพื้นที่ใน ทะเล :
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn style sns. set_theme () #create seaborn area chart plt. stackplot ( df.x , df.y1 , df.y2 , df.y3 )
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่างที่ 1: สร้างแผนภูมิพื้นที่พื้นฐานใน Seaborn
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิพื้นที่พื้นฐานใน Seaborn:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn style sns. set_theme () #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], ' team_A ': [20, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' team_B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' team_C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #create area chart plt. stackplot (df. period , df. team_A , df. team_B , df. team_C )
แกน x แสดงตัวแปรช่วงเวลา และแกน y แสดงค่าสำหรับแต่ละทีมในสามทีมในช่วงเวลาหนึ่ง
ตัวอย่างที่ 2: สร้างแผนภูมิพื้นที่แบบกำหนดเองใน Seaborn
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเปลี่ยนสีของแผนภูมิพื้นที่และเพิ่มคำอธิบายด้วยป้ายกำกับเฉพาะ:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn style sns. set_theme () #define DataFrame df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], ' team_A ': [20, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' team_B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' team_C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #define colors to use in chart color_map = [' red ', ' steelblue ', ' pink '] #create area chart plt. stackplot (df. period , df. team_A , df. team_B , df. team_C , labels=[' Team A ', ' Team B ', ' Team C '], colors=color_map) #add legend plt. legend (loc=' upper left ') #add axis labels plt. xlabel (' Period ') plt. ylabel (' Points Scored ') #display area chart plt. show ()
โปรดทราบว่าอาร์กิวเมนต์ สี ยอมรับชื่อสีและรหัสสีฐานสิบหก
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีสร้างแปลงทั่วไปอื่น ๆ ใน Seaborn:
วิธีสร้างพล็อตอนุกรมเวลาใน Seaborn
วิธีสร้างแผนภูมิวงกลมใน Seaborn
วิธีสร้าง barplot ใน Seaborn