Pandas: วิธีสร้างแผนภูมิแท่งเพื่อแสดงภาพค่านิยม 10 อันดับแรก

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งในรูปแบบแพนด้าที่รวมเฉพาะค่าที่พบบ่อยที่สุด 10 ค่าในคอลัมน์เฉพาะ:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#find values with top 10 occurrences in 'my_column'
top_10 = (df[' my_column ']. value_counts ()). iloc [:10]

#create bar chart to visualize top 10 values
top_10. plot (kind='bar')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: สร้างแผนภูมิแท่งใน Pandas เพื่อให้เห็นภาพค่า 10 อันดับแรก

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับชื่อทีมและคะแนนที่ทำโดยผู้เล่นบาสเก็ตบอล 500 คน:

 import pandas as pd
import numpy as np
from string import ascii_uppercase
import random
from random import choice

#make this example reproducible
random. seeds (1)
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': [choice(ascii_uppercase) for _ in range(500)],
                   ' points ': np. random . uniform (0, 20, 500)})

#view first five rows of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 E 8.340440
1 S 14.406490
2 Z 0.002287
3 Y 6.046651
4 C 2.935118

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งที่แสดงค่าที่พบบ่อยที่สุด 10 ค่าในคอลัมน์ ทีม :

 import matplotlib. pyplot as plt

#find teams with top 10 occurrences
top_10_teams = (df[' team ']. value_counts ()).[:10]

#create bar chart of top 10 teams
top_10_teams. plot (kind=' bar ') 

กราฟแท่งประกอบด้วยชื่อของทีมที่เข้าบ่อยที่สุด 10 ทีม

แกน x จะแสดงชื่อทีมและแกน y จะแสดงความถี่

โปรดทราบว่าเรายังปรับแต่งโครงเรื่องเพื่อให้มีความสวยงามมากขึ้นได้:

 import matplotlib. pyplot as plt

#find teams with top 10 occurrences
top_10_teams = (df[' team ']. value_counts ()).[:10]

#create bar chart of top 10 teams
top_10_teams. plot (kind=' bar ', edgecolor=' black ', rot=0)

#add axis labels
plt. xlabel (' Team ')
plt. ylabel (' Frequency ')

โปรดทราบว่าอาร์กิวเมนต์ edgecolor เพิ่มเส้นขอบสีดำรอบๆ แต่ละแท่ง และอาร์กิวเมนต์ rot จะหมุนป้ายกำกับแกน x 90 องศาเพื่อให้อ่านง่ายขึ้น

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีสร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน
Pandas: วิธีใส่คำอธิบายประกอบแท่งในพล็อตแท่ง
Pandas: วิธีลงจุดหลายคอลัมน์บนแผนภูมิแท่ง