วิธีการตั้งค่าของเซลล์เฉพาะใน pandas dataframe
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าของเซลล์เฉพาะใน DataFrame ของแพนด้า:
#set value at row index 0 and column 'col_name' to be 99 df. at [0, ' col_name '] = 99
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12
ตัวอย่างที่ 1: ตั้งค่าของเซลล์ใน Pandas
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตั้งค่าตำแหน่งดัชนีที่ 3 ของคอลัมน์ “จุด” เป็น 99:
#set value in 3rd index position and 'points' column to be 99 df. at [3, ' points '] = 99 #view updated DataFrame df points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 99 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12
โปรดทราบว่าค่าในตำแหน่งดัชนีที่ 3 ของคอลัมน์ “คะแนน” มีการเปลี่ยนแปลง และค่าอื่นๆ ทั้งหมดใน DataFrame ยังคงเหมือนเดิม
ตัวอย่างที่ 2: ตั้งค่าของหลายเซลล์ใน Pandas
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตั้งค่าของเซลล์หลายเซลล์ในช่วงพร้อมกัน:
#set values in index positions 0 to 3 in 'points' column to be 99 df. at [0:3, ' points '] = 99 #view updated DataFrame df points assists rebounds 0 99 5 11 1 99 7 8 2 99 7 10 3 99 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12
ตัวอย่างที่ 3: ตั้งค่าแบบมีเงื่อนไขใน Pandas
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตั้งค่าในคอลัมน์ “รีบาวด์” เป็น 99 เฉพาะเมื่อ ค่าในคอลัมน์คะแนนมากกว่า 20:
#set values in 'rebounds' column to be 99 if value in points column is greater than 20
df. loc [df[' points ']>20, [' rebounds ']] = 99
#view updated DataFrame
df
points assists rebounds
0 25 5 99
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 99
6 25 9 99
7 29 4 99
โปรดทราบว่าแต่ละค่าในคอลัมน์รีบาวด์จะเปลี่ยนเป็น 99 หากค่าในคอลัมน์คะแนนมากกว่า 20
ค่าอื่นๆ ทั้งหมดยังคงเหมือนเดิม
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการใช้งานฟังก์ชันทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:
วิธีรับค่าเซลล์จาก Pandas DataFrame
วิธีรับ Pandas DataFrame แถวแรก
วิธีรับคอลัมน์แรกจาก Pandas DataFrame
วิธีรับดัชนีของแถวที่มีคอลัมน์ตรงกับค่าใน Pandas