วิธีพิมพ์ pandas dataframe โดยไม่มีดัชนี


คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อพิมพ์ Pandas DataFrame โดยไม่มีดัชนี:

วิธีที่ 1: ใช้ฟังก์ชัน to_string()

 print ( df.to_string (index= False ))

วิธีที่ 2: สร้างดัชนีเปล่าก่อนพิมพ์

 df. index =[''] * len (df)

print (df)

ทั้งสองวิธีจะพิมพ์ DataFrame โดยไม่มีดัชนี

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

โปรดทราบว่า DataFrame มีดัชนีที่มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 7

ตัวอย่างที่ 1: การใช้ฟังก์ชัน to_string()

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชัน to_string() เพื่อพิมพ์ DataFrame โดยไม่มีดัชนี:

 #print DataFrame without index
print ( df.to_string (index= False ))

team points assists rebounds
   A 18 5 11
   B 22 7 8
   C 19 7 10
   D 14 9 6
   E 14 12 6
   F 11 9 5
   G 20 9 9
   H 28 4 12

โปรดทราบว่าทั้งสี่คอลัมน์ถูกพิมพ์โดยไม่มีคอลัมน์ดัชนี

ตัวอย่างที่ 2: สร้างดัชนีว่างก่อนพิมพ์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างคอลัมน์ดัชนีที่มีค่าว่างทั้งหมดก่อนแล้วจึงพิมพ์ DataFrame:

 #define index to have all blank values
df. index =[''] * len (df)

#printDataFrame
print (df)

 team points assists rebounds
    A 18 5 11
    B 22 7 8
    C 19 7 10
    D 14 9 6
    E 14 12 6
    F 11 9 5
    G 20 9 9
    H 28 4 12

โปรดทราบว่าทั้งสี่คอลัมน์ถูกพิมพ์โดยไม่มีคอลัมน์ดัชนี

โปรดทราบว่าตัวอย่างนี้ตรงกับ DataFrame ที่เราพิมพ์ในตัวอย่างก่อนหน้านี้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีแสดงแถวทั้งหมดใน Pandas DataFrame
วิธีทำให้ MultiIndex แบนใน Pandas DataFrame
วิธีย้าย Pandas DataFrame โดยไม่มีดัชนี

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *