วิธีนับจำนวนซ้ำในแพนด้า: พร้อมตัวอย่าง


คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อนับรายการที่ซ้ำกันใน DataFrame ของแพนด้า:

วิธีที่ 1: นับค่าที่ซ้ำกันในคอลัมน์

 len (df[' my_column ']) - len (df[' my_column ']. drop_duplicates ())

วิธีที่ 2: นับแถวที่ซ้ำกัน

 len (df) -len ( df.drop_duplicates ())

วิธีที่ 3: นับรายการที่ซ้ำกันสำหรับแต่ละแถวที่ไม่ซ้ำ

 df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 GA 5
2 AG 8
3 AF 10
4 BG 5
5 BG 7
6 BF 10
7 BF 10

ตัวอย่างที่ 1: นับค่าที่ซ้ำกันในคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีนับจำนวนค่าที่ซ้ำกันในคอลัมน์ คะแนน :

 #count duplicate values in points column
len (df[' points '])- len (df[' points ']. drop_duplicates ())

4

เราจะเห็นว่ามีค่าซ้ำกัน 4 ค่าในคอลัมน์ คะแนน

ตัวอย่างที่ 2: นับแถวที่ซ้ำกัน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนแถวที่ซ้ำกันใน DataFrame:

 #count number of duplicate rows
len (df) -len ( df.drop_duplicates ())

2

เราจะเห็นว่ามี 2 แถวที่ซ้ำกันใน DataFrame

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแสดง 2 บรรทัดที่ซ้ำกันนี้:

 #display duplicated rows
df[df. duplicated ()]

        team position points
1 A G 5
7 B F 10

ตัวอย่างที่ 3: นับรายการที่ซ้ำกันสำหรับแต่ละแถวที่ไม่ซ้ำ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนรายการที่ซ้ำกันสำหรับแต่ละแถวที่ไม่ซ้ำใน DataFrame:

 #display number of duplicates for each unique row
df. groupby ( df.columns.tolist (), as_index= False ) . size ()

        team position points size
0 A F 10 1
1 A G 5 2
2 A G 8 1
3 B F 10 2
4 B G 5 1
5 B G 7 1

คอลัมน์ ขนาด จะแสดงจำนวนรายการที่ซ้ำกันสำหรับแต่ละแถวที่ไม่ซ้ำ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวที่ซ้ำกันใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas
วิธีเลือกคอลัมน์ตามดัชนีใน Pandas

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *