วิธีนับค่าที่ไม่ซ้ำในแพนด้า: พร้อมตัวอย่าง

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน nunique() เพื่อนับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำใน Pandas DataFrame

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 #count unique values in each column
df. nunique ()

#count unique values in each row
df. nunique (axis= 1 )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [8, 8, 13, 13, 22, 22, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 8, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 11, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 8 5 11
1 To 8 8 8
2 to 13 7 11
3 A 13 9 6
4 B 22 12 6
5 B 22 9 5
6 B 25 9 9
7 B 29 4 12

ตัวอย่างที่ 1: นับค่าที่ไม่ซ้ำในแต่ละคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำในแต่ละคอลัมน์ของ DataFrame:

 #count unique values in each column
df. nunique ()

team 2
points 5
assists 5
rebounds 6
dtype: int64

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• คอลัมน์ “ทีม” มีค่าไม่ซ้ำกัน 2 ค่า
• คอลัมน์ “คะแนน” มีค่าที่ไม่ซ้ำกัน 5 ค่า
• คอลัมน์ “ความช่วยเหลือ” มีค่าที่ไม่ซ้ำกัน 5 ค่า
• คอลัมน์ ‘รีบาวด์’ มีค่าที่ไม่ซ้ำกัน 6 ค่า

ตัวอย่างที่ 2: นับค่าที่ไม่ซ้ำในแต่ละแถว

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำในแต่ละแถวของ DataFrame:

 #count unique values in each row
df. nunique (axis= 1 )

0 4
1 2
2 4
3 4
4 4
5 4
6 3
7 4
dtype: int64

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• บรรทัดแรกมีค่าที่ไม่ซ้ำกัน 4 ค่า
• บรรทัดที่สองมีค่าไม่ซ้ำกัน 2 ค่า
• แถวที่สามมี 4 ค่าที่ไม่ซ้ำกัน

และอื่นๆ

ตัวอย่างที่ 3: นับค่าที่ไม่ซ้ำต่อกลุ่ม

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการนับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำต่อกลุ่มใน DataFrame:

 #count unique 'points' values, grouped by team
df. groupby (' team ')[' points ']. nunique ()

team
At 2
B 3
Name: points, dtype: int64

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• ทีม “A” มีค่า “คะแนน” ที่ไม่ซ้ำกัน 2 ค่า
• ทีม “B” มีค่า “คะแนน” ที่ไม่ซ้ำกัน 3 ค่า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีนับการพบเห็นฝูงแพนด้า
วิธีนับค่าที่หายไปในแพนด้า
วิธีใช้ฟังก์ชัน Pandas value_counts()