Pandas loc กับ iloc: อะไรคือความแตกต่าง?

เมื่อพูดถึงการเลือกแถวและคอลัมน์ของ DataFrame ของแพนด้า loc และ iloc เป็นสองฟังก์ชันที่ใช้กันทั่วไป

นี่คือข้อแตกต่างเล็กน้อยระหว่างทั้งสองฟังก์ชัน:

• loc เลือกแถวและคอลัมน์ที่มี ป้ายกำกับ เฉพาะ
• iloc เลือกแถวและคอลัมน์ที่ ตำแหน่งจำนวนเต็ม เฉพาะ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้แต่ละฟังก์ชันในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: วิธีใช้ loc ใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

เราสามารถใช้ loc เพื่อเลือกแถวที่ต้องการจาก DataFrame ตามป้ายกำกับดัชนี:

 #select rows with index labels 'E' and 'F'
df. loc [[' E ',' F ']]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

เราสามารถใช้ loc เพื่อเลือกแถวและคอลัมน์เฉพาะของ DataFrame ตามป้ายกำกับ:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [[' E ', ' F '], [' team ', ' assists ']]

	team assists
E B 12
F B 9

เราสามารถใช้ loc กับ : อาร์กิวเมนต์เพื่อเลือกช่วงของแถวและคอลัมน์ตามป้ายกำกับ:

 #select 'E' and 'F' rows and 'team' and 'assists' columns
df. loc [' E ':,:' assists ']

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

ตัวอย่างที่ 2: วิธีใช้ iloc ใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
df

	team points assists
A A 5 11
B A 7 8
C A 7 10
D A 9 6
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

เราสามารถใช้ iloc เพื่อเลือกแถวเฉพาะของ DataFrame ตามตำแหน่งจำนวนเต็ม:

 #select rows in index positions 4 through 6 (not including 6)
df. iloc [4:6]

	team points assists
E B 12 6
F B 9 5

เราสามารถใช้ iloc เพื่อเลือกแถวและคอลัมน์เฉพาะของ DataFrame ตามตำแหน่งดัชนี:

 #select rows in range 4 through 6 and columns in range 0 through 2
df. iloc [4:6, 0:2]

	team assists
E B 12
F B 9

เราสามารถใช้ loc กับ : อาร์กิวเมนต์เพื่อเลือกช่วงของแถวและคอลัมน์ตามป้ายกำกับ:

 #select rows from 4 through end of rows and columns up to third column
df. iloc [4: , :3]

        team points assists
E B 12 6
F B 9 5
G B 9 9
H B 4 12

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีเลือกแถวตามเงื่อนไขหลายรายการโดยใช้ Pandas Loc
วิธีเลือกแถวตามค่าคอลัมน์ใน Pandas
วิธีเลือกแถวตามดัชนีใน Pandas