Pandas: วิธีลบบรรทัดที่มีสตริงเฉพาะ

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบแถวที่มีสตริงบางอย่างใน Pandas DataFrame:

 df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ]

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายหลายตัวอย่างการใช้งานจริงของไวยากรณ์นี้กับ DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

ตัวอย่างที่ 1: ลบแถวที่มีสตริงเฉพาะ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวทั้งหมดออกจาก DataFrame ที่มี “A” ในคอลัมน์ทีม:

 df[df[" team "]. str . contains (" A ")== False ]

        team conference points
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

ตัวอย่างที่ 2: ลบแถวที่มีสตริงในรายการ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวทั้งหมดออกจาก DataFrame ที่มี “A” หรือ “B” ในคอลัมน์ทีม:

 df[df[" team "]. str . contains (" A|B ")== False ]

	team conference points
5 C East 5

ตัวอย่างที่ 3: ลบแถวที่มีสตริงบางส่วน

ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ เราได้ลบแถวตามแถวที่ตรงกับสตริงตั้งแต่หนึ่งสตริงขึ้นไปทุกประการ

อย่างไรก็ตาม หากเราต้องการลบบรรทัดที่มีสตริงบางส่วน เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #identify partial string to look for
discard = [" Wes "]

#drop rows that contain the partial string "Wes" in the conference column
df[~df. conference . str . contains (' | ' .join (discard))]

team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
5 C East 5

คุณสามารถดูบทช่วยสอนเกี่ยวกับแพนด้าเพิ่มเติมได้ใน หน้านี้