Pandas: วิธีลบแถวที่มีค่าเฉพาะ

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบแถวใน DataFrame แพนด้าที่มีค่าเฉพาะในบางคอลัมน์:

 #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name'
df = df[df. column_name != value ]

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบแถวใน DataFrame ของ pandas ที่มีค่าใดๆ ในรายการบางรายการ:

 #define values
values = [value1, value2, value3, ...]

#drop rows that contain any value in the list
df = df[df. column_name . isin (values) == False ]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ลบแถวที่มีค่าเฉพาะ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวทั้งหมดที่มีค่าเฉพาะในคอลัมน์:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 7 in the rebounds column
df = df[df. rebounds != 7 ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
2 Spurs Tim 14 22

ตัวอย่างที่ 2: ลบแถวที่มีค่าในรายการ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวทั้งหมดออกจาก DataFrame ที่มีค่าในรายการ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#define list of values
values = [7, 11]

#drop any rows that have 7 or 11 in the rebounds column
df = df[df. rebounds . isin (values) == False ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22

ตัวอย่างที่ 3: ลบแถวที่มีค่าเฉพาะในหลายคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวออกจาก DataFrame ที่มีค่าเฉพาะในคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 11 in the rebounds column or 31 in the points column
df = df[(df. rebounds != 11 ) & (df. points != 31 )]

#view resulting DataFrame
df

team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีลบแถวตามดัชนีใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ตามดัชนีใน Pandas
วิธีลบแถวที่มีสตริงเฉพาะใน Pandas