Pandas: วิธีค้นหาค่าสูงสุดในหลายคอลัมน์

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อค้นหาค่าสูงสุดในหลายคอลัมน์ใน DataFrame ของแพนด้า:

วิธีที่ 1: ค้นหาค่าสูงสุดจากหลายคอลัมน์

 df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]. max (axis= 1 )

วิธีที่ 2: เพิ่มคอลัมน์ใหม่ที่มีค่าสูงสุดในหลายคอลัมน์

 df[' new_col '] = df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]. max (axis= 1 )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  player points rebound assists
0 to 28 5 10
1 B 17 6 13
2 C 19 4 7
3 D 14 7 8
4 E 23 14 4
5 F 26 12 5
6 G 5 9 8

ตัวอย่างที่ 1: ค้นหาค่าสูงสุดจากหลายคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการค้นหาค่าสูงสุดในแต่ละแถวในคอลัมน์จุดและรีบาวด์:

 #find max value across points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. max (axis= 1 )

0 28
1 17
2 19
3 14
4 23
5 26
6 9
dtype: int64

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• ค่าสูงสุดในคอลัมน์คะแนนและการรีบาวน์สำหรับแถวแรกคือ 28
• ค่าสูงสุดในคอลัมน์คะแนนและการรีบาวน์สำหรับแถวที่สองคือ 17
• ค่าสูงสุดในคอลัมน์คะแนนและการรีบาวน์สำหรับแถวที่สามคือ 19

และอื่นๆ

ตัวอย่างที่ 2: เพิ่มคอลัมน์ใหม่ที่มีค่าสูงสุดในหลายคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ลงใน DataFrame ที่ประกอบด้วยค่าสูงสุดในแต่ละแถวในคอลัมน์จุดและตีกลับ:

 #add new column that contains max value across points and rebounds columns
df[' max_points_rebs '] = df[[' points ', ' rebounds ']]. max (axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  player points rebounds assists max_points_rebs
0 A 28 5 10 28
1 B 17 6 13 17
2 C 19 4 7 19
3 D 14 7 8 14
4 E 23 14 4 23
5 F 26 12 5 26
6 G 5 9 8 9

คอลัมน์ใหม่ชื่อ max_points_rebs ขณะนี้มีค่าสูงสุดในจุดและตีกลับคอลัมน์สำหรับแต่ละแถวใน DataFrame

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีย้ายคอลัมน์หน้า DataFrame
Pandas: วิธีตรวจสอบว่าคอลัมน์มีสตริงหรือไม่
Pandas: วิธีเพิ่มคอลัมน์ว่างลงใน DataFrame