วิธีการลบแถวตามดัชนีใน pandas (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบแถวออกจาก DataFrame แพนด้าตามหมายเลขดัชนี:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

และคุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบหลายแถวออกจาก Pandas DataFrame ตามหมายเลขดัชนี:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

หาก DataFrame ของคุณมีสตริงเป็นค่าดัชนี คุณสามารถส่งชื่อเป็นสตริงเพื่อลบออกได้:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวตามดัชนีในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ลบแถวตามดัชนี

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวที่สองใน DataFrame ของแพนด้า:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

ตัวอย่างที่ 2: ลบหลายแถวตามดัชนี

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบหลายแถวใน DataFrame แพนด้าตามดัชนี:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

ตัวอย่างที่ 3: ลบแถวเมื่อดัชนีเป็นสตริง

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวออกจาก Pandas DataFrame ตามดัชนีเมื่อดัชนีเป็นสตริงแทนที่จะเป็นตัวเลข:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีลบคอลัมน์ตามดัชนีใน Pandas
Pandas: วิธีลบบรรทัดที่มีสตริงเฉพาะ
นุ่น: วิธีลบแถวที่ซ้ำกัน