วิธีลบแถวแรกใน pandas dataframe (2 วิธี)

คุณสามารถใช้วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้เพื่อลบแถวแรกออกจาก Pandas DataFrame:

วิธีที่ 1: ใช้หยด

 df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )

วิธีที่ 2: ใช้ iloc

 df = df. iloc [1: , :]

แต่ละวิธีให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

วิธีที่ 1: ใช้หยด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชัน drop() เพื่อลบแถวแรกออกจาก Pandas DataFrame:

 #drop first row of DataFrame
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True ) 

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

โปรดทราบว่าแถวแรกได้ถูกลบออกจาก DataFrame

โปรดทราบว่าเราจำเป็นต้องใช้ inplace=True สำหรับแถวที่จะลบใน DataFrame ดั้งเดิม

วิธีที่ 2: ใช้ iloc

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชัน iloc เพื่อลบแถวแรกออกจาก Pandas DataFrame:

 #drop first row of DataFrame
df = df. iloc [1: , :]

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

โปรดทราบว่าแถวแรกได้ถูกลบออกจาก DataFrame

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas
วิธีลบแถวตามดัชนีใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ตามดัชนีใน Pandas
วิธีลบแถวที่มีค่าเฉพาะใน Pandas