วิธีเพิ่ม dataframes ของ pandas สองตัว (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อเพิ่ม DataFrames แพนด้าสองตัวลงใน DataFrame เดียว:

 big_df = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: เพิ่ม Pandas DataFrames สองอัน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่ม DataFrames แพนด้าสองตัวเข้าด้วยกันเป็น DataFrame เดียว:

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                    ' y ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                    ' z ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 9, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23],
                    ' z ': [9, 12, 19]})

#append two DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	X Y Z
0 25 5 8
1 14 7 8
2 16 7 10
3 27 5 6
4 20 7 6
5 12 6 9
6 15 9 6
7 14 9 9
8 19 5 7
9 58 14 9
10 60 22 12
11 65 23 19

ตัวอย่างที่ 2: เพิ่ม Pandas DataFrames มากกว่าสองตัว

โปรดทราบว่าคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน pd.concat() เพื่อเพิ่ม DataFrames แพนด้ามากกว่าสองตัวเข้าด้วยกัน:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16],
                    ' y ': [5, 7, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23]})

df3 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 61, 77],
                    ' y ': [10, 12, 19]})

#append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
3 58 14
4 60 22
5 65 23
6 58 10
7 61 12
8 77 19

โปรดทราบว่าถ้าเราไม่ได้ใช้อาร์กิวเมนต์ ign_index ดัชนีของ DataFrame ที่เป็นผลลัพธ์จะคงค่าดัชนีดั้งเดิมไว้สำหรับแต่ละ DataFrame:

 #append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3])

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
0 58 14
1 60 22
2 65 23
0 58 10
1 61 12
2 77 19

คุณสามารถดูเอกสารออนไลน์ฉบับสมบูรณ์ของฟังก์ชัน pandas.concat() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการใช้งานฟังก์ชันทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีใช้ Pandas fillna() เพื่อแทนที่ค่า NaN
วิธีผสาน Pandas DataFrames ในหลายคอลัมน์
วิธีรวม Pandas DataFrames สองตัวบนดัชนี