Pandas: วิธีเลือกคอลัมน์ตามประเภทข้อมูล

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อเลือกคอลัมน์ใน Pandas DataFrame ที่เท่ากับประเภทข้อมูลเฉพาะ:

วิธีที่ 1: เลือกคอลัมน์ที่เท่ากับประเภทข้อมูลเฉพาะ

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

วิธีที่ 2: เลือกคอลัมน์ที่แตกต่างกันของชนิดข้อมูลเฉพาะ

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

ตัวอย่างที่ 1: เลือกคอลัมน์ที่เท่ากับประเภทข้อมูลเฉพาะ

เราสามารถใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อเลือกคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame ที่มีประเภทข้อมูลเท่ากับ int หรือ float :

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

	minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

โปรดทราบว่าจะเลือกเฉพาะคอลัมน์ที่มีประเภทข้อมูลเท่ากับ int หรือ float เท่านั้น

ตัวอย่างที่ 2: เลือกคอลัมน์ที่แตกต่างกันของประเภทข้อมูลเฉพาะ

เราสามารถใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อเลือกคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame ที่ไม่มีประเภทข้อมูลเท่ากับ bool หรือ object :

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

โปรดทราบว่าจะเลือกเฉพาะคอลัมน์ที่ไม่มีประเภทข้อมูลเท่ากับ บูล หรือ อ็อบเจ็กต์ เท่านั้น

โปรดทราบว่าคุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแสดงชนิดข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ใน DataFrame:

 #display data type of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีตรวจสอบประเภทของคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame
Pandas: รับดัชนีของแถวที่มีคอลัมน์ตรงกับค่า
Pandas: วิธีตั้งค่าคอลัมน์เป็นดัชนี