วิธีเลือกหลายคอลัมน์ใน pandas (พร้อมตัวอย่าง)
มีสามวิธีพื้นฐานที่คุณสามารถใช้เพื่อเลือกหลายคอลัมน์จาก Pandas DataFrame:
วิธีที่ 1: เลือกคอลัมน์ตามดัชนี
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]
วิธีที่ 2: เลือกคอลัมน์ในช่วงดัชนี
df_new = df. iloc [:, 0:3]
วิธีที่ 3: เลือกคอลัมน์ตามชื่อ
df_new = df[[' col1 ', ' col2 ']]
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})
#view DataFrame
df
points assists rebounds blocks
0 25 5 11 4
1 12 7 8 7
2 15 7 10 7
3 14 9 6 6
4 19 12 6 5
5 23 9 5 8
6 25 9 9 9
7 29 4 12 10
วิธีที่ 1: เลือกคอลัมน์ตามดัชนี
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเลือกคอลัมน์ที่ตำแหน่งดัชนี 0, 1 และ 3:
#select columns in index positions 0, 1, and 3
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]
#view new DataFrame
df_new
points assists blocks
0 25 5 4
1 12 7 7
2 15 7 7
3 14 9 6
4 19 12 5
5 23 9 8
6 25 9 9
7 29 4 10
โปรดทราบว่ามีการเลือกคอลัมน์ที่ตำแหน่งดัชนี 0, 1 และ 3
หมายเหตุ : คอลัมน์แรกของ DataFrame ของ pandas อยู่ที่ตำแหน่ง 0
วิธีที่ 2: เลือกคอลัมน์ในช่วงดัชนี
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเลือกคอลัมน์ในช่วงดัชนี 0 ถึง 3:
#select columns in index range 0 to 3
df_new = df. iloc [:, 0:3]
#view new DataFrame
df_new
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
โปรดทราบว่าคอลัมน์ที่อยู่ในค่าสุดท้ายของช่วง (3) จะไม่รวมอยู่ในเอาต์พุต
วิธีที่ 3: เลือกคอลัมน์ตามชื่อ
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเลือกคอลัมน์ตามชื่อ:
#select columns called 'points' and 'blocks'
df_new = df[[' points ', ' blocks ']]
#view new DataFrame
df_new
point blocks
0 25 4
1 12 7
2 15 7
3 14 6
4 19 5
5 23 8
6 25 9
7 29 10
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:
วิธีแสดงรายการชื่อคอลัมน์ทั้งหมดใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ใน Pandas
วิธีแปลงดัชนีเป็นคอลัมน์ใน Pandas