นุ่น: วิธีแปลงวัตถุเป็นจำนวนเต็ม

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแปลงคอลัมน์ของ DataFrame แพนด้าจากวัตถุเป็นจำนวนเต็ม:

 df[' object_column '] = df[' int_column ']. astype (str). astype (int)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '27', '14', '17', '20'],
                   ' assists ': ['5', '7', '10', '8', '9']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

ตัวอย่างที่ 1: แปลงคอลัมน์วัตถุเป็นจำนวนเต็ม

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแปลงคอลัมน์ จุด ของวัตถุให้เป็นจำนวนเต็ม:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (str). astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists object
dtype:object

เราจะเห็นได้ว่าตอนนี้คอลัมน์ จุด เป็นจำนวนเต็ม ในขณะที่คอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ตัวอย่างที่ 2: แปลงหลายคอลัมน์เป็นจำนวนเต็ม

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแปลงหลายคอลัมน์ของ DataFrame ของวัตถุให้เป็นจำนวนเต็ม:

 #convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (str). astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

เราจะเห็นว่าทั้งคอลัมน์ คะแนน และคอลัมน์ ช่วยเหลือ ได้ถูกแปลงจากวัตถุเป็นจำนวนเต็มแล้ว

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการแปลงไฟล์ทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีแปลงคอลัมน์ Pandas DataFrame เป็นสตริง
วิธีแปลงการประทับเวลาเป็นวันที่/เวลาใน Pandas
วิธีแปลง DateTime เป็นวันที่ใน Pandas