วิธีการคำนวณ d ของโคเฮนใน excel

ในสถิติ เมื่อเราต้องการทราบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างสองกลุ่มหรือไม่ เรามักจะทำการทดสอบสมมติฐาน ซึ่งส่งผลให้ได้ ค่า p

หากค่า p นี้ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (ตัวเลือกทั่วไปคือ 0.10, 0.05 และ 0.01) เราจะสรุปได้ว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างทั้งสองกลุ่ม

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าค่า p-value จะบอกเราได้ว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองกลุ่มหรือไม่ แต่ ขนาดของเอฟเฟกต์ สามารถบอกเราได้ว่าจริงๆ แล้วความแตกต่างนั้นใหญ่แค่ไหน

หนึ่งในการวัดขนาดเอฟเฟกต์ที่พบบ่อยที่สุดคือ d ของโคเฮน ซึ่งคำนวณได้ดังนี้:

d ของโคเฮน = ( x ₁ – x ₂ ) / Pooled SD

ทอง:

• x ₁ = ค่าเฉลี่ยของกลุ่ม 1
• x ₂ = ค่าเฉลี่ยของกลุ่ม 2
• SD ที่จัดกลุ่ม = √ (s ₁ ² + วินาที ₂ ² ) / 2

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีคำนวณ d ของโคเฮนใน Excel

ตัวอย่าง: d ของโคเฮนใน Excel

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ d ของโคเฮนใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

อันดับแรก เราจะป้อนค่าของค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และขนาดตัวอย่าง (n) สำหรับสองกลุ่ม

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณความแตกต่างในค่าเฉลี่ย

ต่อไปเราจะคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยกลุ่ม

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมกลุ่ม

ต่อไป เราจะคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม

ขั้นตอนที่ 4: คำนวณ d ของโคเฮน

สุดท้าย เราจะคำนวณ d ของโคเฮน

d ของโคเฮนกลายเป็น 0.29851 สำหรับตัวอย่างนี้

วิธีตีความค. ของโคเฮน

ตามกฎทั่วไป ต่อไปนี้คือวิธีตีความ d ของโคเฮน:

• 0.2 = ขนาดเอฟเฟกต์เล็ก
• 0.5 = ขนาดเอฟเฟกต์ปานกลาง
• 0.8 = ขนาดเอฟเฟกต์ใหญ่

ในตัวอย่างของเรา ขนาดเอฟเฟกต์ 0.29851 อาจถือเป็นขนาดเอฟเฟกต์ขนาดเล็ก

ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่มจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มนั้นไม่มีนัยสำคัญ