วิธีแก้ไข: ไม่สามารถดำเนินการ "rand_" ด้วยอาร์เรย์ประเภท [int64] และสเกลาร์ประเภท [bool]

ข้อผิดพลาดที่คุณอาจพบใน Python คือ:

 TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

ข้อผิดพลาดนี้มักเกิดขึ้นเมื่อคุณพยายามกรอง DataFrame ของ pandas โดยใช้เงื่อนไขหลายข้อ แต่ไม่สามารถใช้วงเล็บล้อมรอบแต่ละเงื่อนไขได้

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดนี้ในทางปฏิบัติ

วิธีการทำซ้ำข้อผิดพลาด

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

ตอนนี้ สมมติว่าเราพยายามกรอง DataFrame เพื่อแสดงเฉพาะแถวที่คอลัมน์ทีมเท่ากับ “A” และคอลัมน์คะแนนมากกว่า 15:

 #attempt to filter DataFrame
df. loc [df. team == ' A ' & df. points > 15 ]

TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

เราได้รับข้อผิดพลาดเนื่องจากเราไม่ได้ใส่วงเล็บรอบเงื่อนไขแต่ละรายการ

วิธีการแก้ไขข้อผิดพลาด

เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดนี้ เราเพียงแค่ต้องแน่ใจว่าได้ใส่วงเล็บล้อมรอบแต่ละเงื่อนไขเมื่อเรียกใช้ตัวกรอง:

 #filter DataFrame
df. loc [(df. team == ' A ') & (df. points > 15 )]

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10

โปรดทราบว่าเราสามารถกรอง DataFrame เพื่อแสดงเฉพาะแถวที่ทีมเท่ากับ ‘A’ และคะแนนมากกว่า 15 ได้สำเร็จ

โปรดทราบว่าเราจำเป็นต้องใส่วงเล็บล้อมรอบแต่ละเงื่อนไขหากเราใช้ a หรือ “| » โอเปอเรเตอร์แทน:

 #filter rows where team is equal to 'A' or points is greater than 15
df. loc [( df.team == ' A ') | (df. points > 15 )]

team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

โปรดทราบว่าเราจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดใดๆ อีกครั้ง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีแก้ไขข้อผิดพลาดทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีแก้ไข: โมดูล “pandas” ไม่มีแอตทริบิวต์ “dataframe”
วิธีแก้ไข: TypeError: ไม่มีข้อมูลตัวเลขให้ลงจุด
วิธีแก้ไข KeyError ใน Pandas